[发明专利]基于多次跟踪执行的软件组件推荐有效
申请号: | 201480062297.2 | 申请日: | 2014-03-27 |
公开(公告)号: | CN105765560B | 公开(公告)日: | 2019-11-05 |
发明(设计)人: | T·瑟托;R·克莱杰克 | 申请(专利权)人: | 微软技术许可有限责任公司 |
主分类号: | G06F11/36 | 分类号: | G06F11/36;G06F11/34;G06F16/2455;G06F8/71 |
代理公司: | 上海专利商标事务所有限公司 31100 | 代理人: | 蔡悦 |
地址: | 美国华*** | 国省代码: | 美国;US |
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摘要: | 可在根据软件组件的多次使用计算性能度量时生成推荐。跟踪服务可收集来自软件组件的多次使用的跟踪数据,其中每一次使用可以在不同条件下进行。性能度量分析可标识可能影响软件组件的性能的各种因素,随后以不同的递送机制将那些因素呈现给用户。在一个这类机制中,可生成一组推荐的硬件和软件配置,该生成为对软件组件的操作分析的一部分。 | ||
搜索关键词: | 基于 多次 跟踪 执行 软件 组件 推荐 | ||
【主权项】:
1.一种在至少一个计算机处理器上执行的用于对跟踪数据进行参数分析的方法,所述方法包括:接收多个跟踪数据集,每一个所述跟踪数据集包括在监视第一软件组件时收集的性能数据的时间序列;分析所述多个跟踪数据集以确定导致所述跟踪数据集之间的差异的区别因素,其中确定所述区别因素还包括标识一组一个或多个互补组件,所述互补组件在被执行时或者增加或者减少了所述第一软件组件被执行时所述第一软件组件的效果;将所述区别因素与所述第一软件组件一起存储;以及向用户呈现所述区别因素或者所述一组一个或多个互补组件。
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