[发明专利]病变的早期治疗反应评估

摘要

为了治疗反应评估，用于机器学习分类器并且用于使用机器学习的分类器输入纹理特征。而不是使用基于公式的纹理特征或者除了使用基于公式的纹理特征之外，数据所驱动的纹理特征是从训练图像得出的。数据所驱动的纹理特征是独立分析特征，诸如，来自独立子空间分析的特征。所述纹理特征可以用于基于所述患者的少量或者甚至一次扫描来预测治疗结果。

主权项

1.一种用于治疗反应评估的系统，所述系统包括：成像系统，其用于：获得患者的治疗前医学图像，所述治疗前医学图像表示所述患者的至少一个病变；获得患者的治疗后医学图像，所述患者的所述治疗后医学图像表示所述患者的所述至少一个病变；以及处理器，其用于：利用从训练图像学习的纹理特征来对所述治疗前医学图像和所述治疗后医学图像进行卷积；以及通过将所述卷积的结果作为机器学习的分类器的输入特征来利用所述机器学习的分类器对所述病变的治疗反应进行分类，其中，卷积包括：利用包括独立子空间分析特征的所述纹理特征来进行卷积。