[发明专利]使用特定于应用和特定于应用类型的模型进行移动设备行为的高效分类的方法和系统

摘要

方法和实现这些方法的移动设备使用特定于应用和/或特定于应用类型的分类器来提高综合行为监测和分析系统的效率和性能，其中该系统预测软件应用是否造成非期望的行为或者性能退化行为。特定于应用和特定于应用类型的分类器模型可以包括：可以在该移动设备中接收或生成的完整分类器模型或更完全分类器模型中包括的决策节点的精简的和更聚焦的子集。可以向通过监测移动设备行为所生成的行为/特征向量应用本地生成的特定于应用和/或特定于应用类型的分类器模型，使用这些基于应用的分类器模型来执行实时行为监测和分析操作。各个方面聚焦于针对较小数量的特征进行监测和分析操作，其中这些特征对于判断软件应用的操作是否对于非期望的行为或者性能退化行为有贡献最重要。

主权项

1.一种在移动设备中基于具有不同特性的应用类型来生成模型的方法，包括：在所述移动设备的处理器中，从服务器接收包括多个测试状况的完整分类器模型；通过所述移动设备的所述处理器，本地生成包括所述多个测试状况中的测试状况的子集并对其划分优先级的特定于应用类型的精益分类器模型，其中所述多个测试状况是包括在所接收的完整分类器模型中的，其中所述测试状况的子集是确定为用于评估由确定为适合于在所述移动设备上执行的一种类型的软件应用使用的移动设备特征的；以及在所述移动设备中使用所本地生成的特定于应用类型的精益分类器模型，对所述移动设备的行为进行分类。