[发明专利]具有海量医疗分析的医疗处理计算机规划方法和系统有效
申请号: | 201480066310.1 | 申请日: | 2014-12-03 |
公开(公告)号: | CN105793852B | 公开(公告)日: | 2020-02-18 |
发明(设计)人: | M·奥利尼克 | 申请(专利权)人: | M·奥利尼克 |
主分类号: | G16H10/60 | 分类号: | G16H10/60;G16H20/00;G16H50/70 |
代理公司: | 北京市正见永申律师事务所 11497 | 代理人: | 黄小临 |
地址: | 摩纳哥*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | 本公开涉及用于对来自跨不同区域的许多来源的大量医疗信息进行分析、分类和匹配的全球医疗数据分析方法、系统和计算机程序产品。全球医疗数据分析系统包括具有智能医疗引擎的主医疗服务器,其通信耦接到中央数据库、保密电子医疗记录数据库,并且还通过网络通信耦接到医院、诊所和其他医疗来源。智能医疗引擎接收浩繁的医疗记录,潜在地来自不同国家、地区和洲。电子医疗记录来源于医院、诊所和其他医疗来源,其被馈送到智能医疗引擎以供对全球患者的医疗记录进行海量分析和关联。分析始于根据患者临床参数、疾病模板、治疗和后果将医疗记录向下分组(分类)为多级子组。当新患者进入系统时,将患者的参数和疾病模板与最接近子组匹配以建议具有潜在有利后果的治疗。 | ||
搜索关键词: | 具有 海量 医疗 分析 处理 计算机 规划 方法 系统 | ||
【主权项】:
一种用于处理电子医疗记录的计算机实施的方法,包括:存储多个患者的多个客观医疗数据,每个患者的客观医疗数据被结构化成多个元素以供在存储所述客观医疗数据时使用,每个患者的客观医疗数据至少包含患者的参数、患者的疾病、患者经历的治疗以及治疗后果;对所述多个患者的客观医疗数据进行向下分组以将所述多个客观医疗数据分类为子组,分类步骤包括基于每个患者的参数、疾病、每个患者针对所述疾病经历的治疗、以及治疗后果的至少一个级的分类,迭代地重复该处理,在每个级中对每个子组进行一次,直到识别一组比先前产生的子组更小的子组,其中所述更小的子组中的患者具有基本类似的临床相关参数和基本类似的后果;接收新患者的疾病模板,所述新患者的疾病模板具有基于新患者的疾病的新患者的客观医疗数据,所述新患者的模板至少包括新患者的临床相关参数以及新患者的至少一种疾病;以及将所述新患者的参数和疾病与向下分组得到的子组的对应参数和疾病进行匹配,以选择最类似的子组,并且基于用于所述子组中的患者的治疗的后果来确定用于新患者的潜在治疗的可能后果。
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