[发明专利]在在线社交网络上生成推荐的搜索查询

摘要

在一个实施方式中，一种方法包括：访问社交图谱，该社交图谱包括多个节点以及连接节点的多个矢线。节点中的两个节点之间的矢线中的每一条表示两个节点之间的单个分离度。该节点包括：第一节点，对应于与在线社交网络相关联的第一用户；以及多个第二节点，该多个第二节点中的每个均对应于概念或与在线社交网络相关联的第二用户。该方法还包括：生成多个卡片。每个卡片包括引用与在线社交网络有关的查询域以及用于查询域的零个以上查询过滤器的建议查询。每个查询过滤器引用多个节点中的一个或多个节点或多个矢线中的一条或多条矢线。

主权项

1.一种用于生成卡片界面的方法，包括，由计算设备：访问社交图谱，所述社交图谱包括多个节点以及连接所述节点的多条矢线，所述节点中的两个节点之间的矢线中的每一条表示所述两个节点之间的关系并且建立所述两个节点之间的单个分离度，所述节点包括：第一节点，对应于与在线社交网络相关联的第一用户；以及多个第二节点，所述多个第二节点中的每个均对应于概念或与所述在线社交网络相关联的第二用户；生成多个卡片，每个卡片包括引用与所述在线社交网络有关的查询域以及一个或多个查询过滤器的建议查询，其中，每个查询域是与特定种类相关的内容对象的逻辑分组，并且其中，所述一个或多个查询过滤器具有用于过滤所述查询域的过滤值，其中，每个查询过滤器引用所述社交图谱的所述多个节点中的一个或多个节点或所述多条矢线中的一条或多条矢线，每个卡片还包括对应于所述建议查询一个或多个搜索结果，每个搜索结果引用所述多个第二节点中匹配所述卡片的所述建议查询的第二节点；基于一个或多个用户参与因数计算用于每个卡片的用户参与分数，每个卡片的所述用户参与分数测量所述第一用户将参与所述卡片的概率；以及向所述第一用户发送具有大于用户参与阈值分数的用户参与分数的每个卡片，用于在由所述第一用户目前访问的页面上显示，其中，每个卡片进一步包括：对应于与所述卡片对应的所述建议查询的一条或多条搜索结果的预览，并且其中，每个建议查询是结构化查询，所述结构化查询包括对所述多个节点中的一个或多个节点以及所述多条矢线中的一条或多条矢线的引用。