[发明专利]图像中通用对象检测在审
| 申请号： | 201480071490.2 | 申请日： | 2014-10-09 |
| 公开（公告）号： | CN106462940A | 公开（公告）日： | 2017-02-22 |
| 发明（设计）人： | K·何;J·孙;X·张 | 申请（专利权）人： | 微软技术许可有限责任公司 |
| 主分类号： | G06T1/40 | 分类号： | G06T1/40 |
| 代理公司： | 上海专利商标事务所有限公司31100 | 代理人： | 胡利鸣 |
| 地址： | 暂无信息 | 国省代码： | 美国;US |
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| 摘要： | 用于图像中对象检测的神经网络与空间金字塔池化(SPP)层一起被使用。使用所述SPP网络结构，不管图像大小与比例如何都生成固定长度表示。从整个图像计算一次特征图，并且特征可在任意区域(子图像)中被池化以便生成用于训练检测器的固定长度表示。从而，避免卷积特征的重复计算，同时准确性得到提高。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 通用 对象 检测 | ||
【主权项】：
一种执行图像中对象检测的方法，所述方法包括：接收输入图像；由处理所述输入图像的神经网络的卷积层上的一个或多个滤波器生成特征图；在空间金字塔池化(SPP)层处对每个滤波器的响应进行空间池化；将所述SPP层的输出作为固定维度向量提供给全连接层；以及基于在所述全连接层处所接收到的所述固定维度向量来训练分类器以便检测所述输入图像中的一个或多个对象。
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