[发明专利]图像重构处理方法

摘要

本发明的图像重构处理方法的特征在于，在以往的重构处理工序中进行加权。即，在基于将数字图像设为未知数的多变量函数的最优化计算来进行重构处理时进行加权，该多变量函数包含将泊松分布的似然函数一般化而得到的数据函数等。例如基于在将加权系数设为不依赖于要素数据的常数的情况下在重构图像中产生的直线状噪声的方向性来设定加权系数，或者基于DOI检测器的检测元件的检测深度位置信息来设定加权系数(步骤S1)。而且，利用对与部分函数对应的要素数据的重构图像进行的反投影的加权系数来对部分函数进行加权，由此能够抑制图像中产生的伪像，或者使图像的空间分辨率提高。

主权项

1.一种图像重构处理方法，其特征在于，根据由放射线检测装置得到的被检体的测量数据集合，来进行将与所述测量数据集合的产生原因相关联的所述被检体的物理量分布重构为多维的数字图像的重构处理，所述放射线检测装置是正电子放射断层摄影装置、单光子放射断层摄影装置以及X射线计算机断层摄影装置中的任一个，将所述数字图像设为未知数的第一多变量函数是(1)以基于构成所述测量数据集合的要素数据的误差分布而构成的部分函数的和表示的数据函数，或者是(2)以基于构成所述测量数据集合的要素数据的误差分布而构成的部分函数的和表示的数据函数与基于所述物理量分布的先验信息而构成的第二多变量函数的和，所述图像重构处理方法具备重构处理工序，在该重构处理工序中，利用对与所述部分函数对应的要素数据的重构图像进行的反投影的加权系数来对部分函数进行加权，基于由被加权后的所述数据函数构成的所述第一多变量函数的最优化计算、或者由被加权后的所述数据函数与基于所述物理量分布的先验信息而构成的第二多变量函数的和构成的所述第一多变量函数的最优化计算，来进行所述重构处理，所述加权系数是基于在将所述加权系数设为不依赖于所述要素数据的常数的情况下在重构图像中产生的直线状噪声的方向性来进行设定的，与沿着所述直线状噪声的行进方向的要素数据对应的加权系数比与没有沿着所述直线状噪声的行进方向的要素数据对应的加权系数小。