[发明专利]用于预测脸部属性的方法和设备有效

专利信息
申请号: 201480083724.5 申请日: 2014-12-12
公开(公告)号: CN107004116B 公开(公告)日: 2018-09-21
发明(设计)人: 汤晓鸥;刘子纬;罗平;王晓刚 申请(专利权)人: 北京市商汤科技开发有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00
代理公司: 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 代理人: 王达佐;王艳春
地址: 100084 北京市海淀区中*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 公开用于预测脸部属性标签的设备和方法。该设备可包括:第一位置预测装置,用于预测输入的脸部图像中的头‑肩位置;第二位置预测装置,其用于从预测的头‑肩位置来预测输入的脸部图像中的脸部位置;以及属性预测装置,用于从脸部位置提取一个或多个脸部表示并且根据提取的脸部表示对输入的脸部图像的所需属性进行分类。
搜索关键词: 脸部图像 预测装置 预测 脸部位置 肩位置 方法和设备 第二位置 第一位置 属性标签 分类
【主权项】:
1.一种用于预测脸部属性标签的设备,包括:第一位置预测装置,用于预测输入的脸部图像中的头‑肩位置;第二位置预测装置,用于从预测的头‑肩位置来预测所述输入的脸部图像中的脸部位置;属性预测装置,用于从所述脸部位置提取一个或多个脸部表示,并且根据提取的脸部表示,对所述输入的脸部图像的所需属性进行分类,其中,所述第一位置预测装置、所述第二位置预测装置和所述属性预测装置包括神经网络;以及训练器,所述训练器被配置成:将通用对象数据集及其类别标注馈送到所述设备,调节所述第一位置预测装置、所述第二位置预测装置以及属性预测装置三者中神经网络的参数,以获取预先训练的脸部定位模型;将脸部数据集及其身份标注馈送到所述设备,调节所述第一位置预测装置、所述第二位置预测装置以及属性预测装置三者中神经网络的参数,以获取预先训练的属性预测模型;以及将获取的预先训练的脸部定位模型和预先训练的属性预测模型组合成最终模型。
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