[发明专利]两种考虑温度和经济增长因素的月度统调用电量预测方法

摘要

本发明公开了两种考虑温度和经济增长因素的月度统调用电量预测方法，通过构建月度统调用电量与当月平均温度及经济增长指标之间的线性回归方法，预测月度统调用电量,包括获取历史期与预测月同月的统调用电量、月平均温度数据；赋予时间趋势项表示经济增长因素；建立加入时间趋势项的预测模型；获取历史期与预测月同月的规模以上工业增加值增速数据并得出经济增长指数；建立加入经济增长指数的预测模型；最终根据预测模型的两种方程算法计算预测月的统调用电量。本发明利用考虑温度和经济增长因素的月度统调用电量预测模型得到统调用电量的月度预测值，有助于进行电力规划，以及电网生产调度与电网月度生产计划的制定。

主权项

1.两种考虑温度和经济增长因素的月度统调用电量预测方法,其特征在于：包括如下步骤:1）建立考虑温度和经济增长因素的预测模型,模型包括采样数据库单元、数据分析单元和统计报表生成单元，其中，采样数据库单元与电网信息数据库连接，采集电网信息数据；数据分析单元包括预测模型生成单元与计算单元，统计报表生成单元用来导出预测值并生成预测分析报表；2）利用预测模型进行第一种方法预测，通过采样数据库单元调取电网信息数据库数据，包括历史期与预测月同月的统调用电量数据、月平均温度数据，并将数据按照年份先后顺序排列；所述电网信息数据库包括多层数据库，数据库后台连接电网GIS平台,并将电网信息数据构建为数据存储层，提供通用数据存储服务,并提供基于标准的通用数据交换,实现信息互联和信息访问；3）按照年份顺序，对各组数据赋予时间趋势项；4）在数据分析单元中，建立加入时间趋势项的预测模型：以月度统调用电量为因变量，时间趋势项和月平均温度为自变量，建立线性回归方程，即Ei=A+Bi+CTi，其中，Ei为月统调用电量，i为时间趋势项，Ti为月平均温度，A为常数项，B为时间趋势项的系数，C为Ti的系数；5）通过计算单元，求出预测月的平均温度预测值：将本期月平均温度的平均值作为预测月的平均温度预测值，并根据预测模型回归得到的常数项和系数值，将预测月的平均温度预测值、时间趋势项代入式中，可得到预测月统调用电量的预测值；6）通过统计报表生成单元，将第一种方法预测的月统调用电量导出并生成第一种分析报表；7）利用预测模型进行第二种方法预测，通过采样数据库单元调取历史期与预测月同月的规模以上工业增加值增速数据，并将其折算成以基期为100的经济增长指数：Ii=(1+GYi)*Ii‑1；I0=100，其中，Ii为月度经济增长指数，GYi为当月的规模以上工业增加值增速，I0为基期的经济增长指数；8）在数据分析单元中，建立加入经济增长指数的预测模型：以步骤2）中的月度统调用电量为因变量，月平均温度和月度经济增长指数为自变量，建立线性回归方程，即Ei=A+BTi+CIi，其中，Ei为月统调用电量，Ti为月平均温度，A为常数项，B为Ti的系数，C为Ii的系数；9）通过计算单元，求出预测月的平均温度预测值：取样本期平均温度的平均值作为预测月的平均温度预测值；求预测月的经济增长指数：根据相关经济研究部门给出的预测月规模以上工业增加值增速预测值，折算成预测月的经济增长指数；计算预测月的统调用电量：根据步骤8）经济增长指数的预测模型回归得到的常数项和系数，并将预测月的平均温度预测值、经济增长指数预测值代入回归方程中，可计算得到预测月统调用电量的预测值；10）通过统计报表生成单元，将第二种方法预测的月统调用电量导出并生成第二种分析报表；11）对比两种方法的分析报表，并根据实际情况进行择优选用。