[发明专利]确定人脸图像中人脸的身份标识的方法、装置和终端有效

专利信息
申请号: 201510003813.0 申请日: 2015-01-04
公开(公告)号: CN104573652B 公开(公告)日: 2017-12-22
发明(设计)人: 鞠汶奇;黎伟;许春景 申请(专利权)人: 华为技术有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00
代理公司: 北京龙双利达知识产权代理有限公司11329 代理人: 王君,肖鹂
地址: 518129 广东*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明提供一种确定人脸图像中人脸的身份标识的方法、装置和终端,该方法包括获取人脸图像的原始特征向量;根据原始特征向量,从人脸图像数据库中选择k个候选向量;从k个候选向量中选取原始特征向量的匹配向量;根据原始特征向量的匹配向量,将人脸图像数据库中记录的匹配向量的身份标识确定为人脸图像中的人脸的身份标识。本发明实施例中,人脸图像数据库中存储的是低级的人脸特征向量与联合贝叶斯概率矩阵中的自相关和互相关子矩阵相互作用而形成的中级特征向量,该中级特征向量包含人脸的特征向量与联合贝叶斯概率矩阵中的自相关、互相关子矩阵相互作用的信息,能够提高人脸识别的效率和准确率。
搜索关键词: 确定 图像 中人 身份 标识 方法 装置 终端
【主权项】:
一种确定人脸图像中人脸的身份标识的方法,其特征在于,包括:获取人脸图像的原始特征向量;根据所述原始特征向量,从人脸图像数据库中选择k个候选向量,其中,所述人脸图像数据库中的向量v*包含分量[v·A,v·B·vT],所述v为人脸数据库中的人脸图像的特征向量,v和所述原始特征向量的特征提取方式相同,A表示联合贝叶斯概率矩阵中的互相关子矩阵,B表示所述联合贝叶斯概率矩阵中的自相关子矩阵,k为正整数;从所述k个候选向量中选取所述原始特征向量的匹配向量,其中,所述原始特征向量的匹配向量为所述k个候选向量中与向量[v1,1]余弦距离最短的候选向量,v1表示所述原始特征向量;根据所述原始特征向量的匹配向量,将所述人脸图像数据库中记录的所述匹配向量的身份标识确定为所述人脸图像中的人脸的身份标识。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于华为技术有限公司,未经华为技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201510003813.0/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top