[发明专利]基于遗传算法的可见光通信系统接收功率优化方法

摘要

本发明公开了一种基于遗传算法的可见光通信系统接收功率优化方法，首先将可见光通信系统的接收机组成的接收平面划分为若干个区域，每个区域内的接收机采用透光率相同的聚光器，然后将这若干个区域的透光率作为基因得到一个个体，设置适应度的目标函数，采用遗传算法得到最优透光率组合，重复若干次遗传算法后，将得到的最优透光率组合进行平均，得到最终的透光率组合结果。采用本发明可以有效地提高可见光通信系统中接收功率的均匀性，而且简单易行，并且本发明是在接收端进行调控，不会对发射端功率造成影响，因此也不会对室内的照明水平和传输时延造成影响。

主权项

一种基于遗传算法的可见光通信系统接收功率优化方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：将可见光通信系统的接收机组成的接收平面划分为M个区域，每个区域内的接收机采用透光率相同的聚光器，第m个区域聚光器的透光率记为lm，m的取值范围为m＝1,2,…,M；S2：设置遗传算法执行总次数K，进行K次遗传算法，每次遗传算法的具体步骤包括：S2.1：将M个透光率lm作为M个基因，组成一个个体L＝(l1,l2,…,lM)，随机产生N个个体组成一个初始种群；S2.2：设定基于接收功率的个体适应度的目标函数，设定原则为：接收功率分布越均匀，适应度越高；S2.3：计算种群中每个个体对应的所有接收机的接收功率，并根据接收功率计算每个个体的适应度值；S2.4：判断是否达到预设的遗传算法终止条件，如果不是，进入步骤S2.5，否则进入步骤2.6；S2.5：根据适应度值进行算法中的选择、交叉、变异的操作得到子代种群，返回步骤S2.3；S2.6：在最后一代子代种群中筛选出一个适应度值最大的个体作为最优透光率组合Lk＝(l1,k,l2,k,…,lM,k)；S3：将K次遗传算法得到的最优透光率组合Lk＝(l1,k,l2,k,…,lM,k)进行平均，得到透光率组合的最终结果将该透光率组合应用于可见光通信系统。