[发明专利]搜索流量作弊行为识别方法及装置有效
| 申请号： | 201510006158.4 | 申请日： | 2015-01-06 |
| 公开（公告）号： | CN105824834B | 公开（公告）日： | 2020-09-11 |
| 发明（设计）人： | 刘杰 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9536 | 分类号： | G06F16/9536;G06F16/958;H04L29/06 |
| 代理公司： | 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 | 代理人： | 蒋雅洁;张颖玲 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 一种搜索流量作弊行为识别方法，包括：获取终端定期上报的身份标识信息对应使用的第一应用程序的程序信息与各该第一应用程序各自的使用时间信息；定期根据该第一应用程序的程序信息与各该第一应用程序各自的使用时间信息，统计设定时长内该第一应用程序的使用数量与各该第一应用程序各自的累计运行时长；应用刷量模型对该第一应用程序的程序信息、该设定时长内该第一应用程序的使用数量与各该第一应用程序各自的累计运行时长进行匹配，并根据匹配结果，识别该身份标识信息是否具有搜索流量作弊行为。此外，本发明还提供一种搜索流量作弊行为识别装置。上述搜索流量作弊行为识别方法及装置可有效识别搜索流量作弊行为。 | ||
| 搜索关键词： | 搜索 流量 作弊 行为 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种搜索流量作弊行为识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取用户终端定期上报的用户使用的第一应用程序的程序信息与各所述第一应用程序各自的使用时间信息；定期根据所述第一应用程序的程序信息与各所述第一应用程序各自的使用时间信息，统计设定时长内所述第一应用程序的使用数量与各所述第一应用程序各自的累计运行时长；应用刷量用户模型对所述第一应用程序的程序信息、所述设定时长内所述第一应用程序的使用数量与各所述第一应用程序各自的累计运行时长进行匹配，并根据匹配结果，识别所述用户是否具有搜索流量作弊行为。
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