[发明专利]用于自动问答系统的问答排序模型更新方法及装置

摘要

本发明公开了一种用于自动问答系统的问答排序模型更新方法及装置。该方法包括获取表征用户对由自动问答系统返回的针对用户查询的问答集列表的交互行为的反馈信息，其中，问答集列表包括按照与用户查询的匹配度由高到低排序的预定数量的问答集；根据反馈信息，构建训练样本，并对训练样本进行正负例标注，其中，每个训练样本包括用户查询与一问答集；确定每个训练样本的特征参数集；根据每个训练样本的特征参数集、以及每个训练样本的正负例标注，构建排序训练数据；以及根据所构建的排序训练数据更新问答排序模型。由此，能基于用户反馈信息，利用机器学习方法自动更新问答排序模型，可自适应地满足用户需求，提升用户对自动问答系统的体验。

主权项

一种用于自动问答系统的问答排序模型更新方法，其特征在于，该方法包括：获取表征用户对由所述自动问答系统返回的针对用户查询的问答集列表的交互行为的反馈信息，其中，所述问答集列表包括按照与所述用户查询的匹配度由高到低排序的预定数量的问答集，所述交互行为包括以下中的一者：点击所述问答集列表中排名非第一的问答集、或者未点击所述问答集列表中的问答集而主动添加与所述用户查询匹配的问答集；根据所述反馈信息，构建训练样本，并对所述训练样本进行正负例标注，其中，每个训练样本包括所述用户查询与一问答集，其中，在所述反馈信息表征点击所述问答集列表中排名非第一的问答集的交互行为的情况下，将所述用户查询与所点击的问答集的构建为训练样本，并将该训练样本标注为正例；以及将所述用户查询与所述问答集列表中排在所点击的问答集之前的每个问答集一一构建为训练样本，并将该训练样本标注为负例；以及在所述反馈信息表征未点击所述问答集列表中的问答集而主动添加与所述用户查询匹配的问答集的交互行为的情况下，将所述用户查询与主动添加的问答集构建为训练样本，并将该训练样本标注为正例；以及将所述用户查询与所述问答集列表中的每个问答集一一构建为训练样本，并将该训练样本标注为负例；确定每个训练样本的特征参数集；根据所述每个训练样本的特征参数集、以及每个训练样本的正负例标注，构建排序训练数据；以及根据所构建的排序训练数据更新所述问答排序模型。