[发明专利]一种从肺部CT图像获得三维气管树的方法

摘要

本发明提供一种从肺部CT图像获得三维气管树的方法，包括以下步骤采用自适应的三维空间区域生长法提取出主支气管；采用优化图像特征提取的方法提取出除主支气管外的其他支气管段；采用模糊连接度算法将主支气管和所述支气管段进行“缝合”，得到三维气管树。本发明的处理方案中，先分别提取主支气管以及支气管段，有效地解决了传统技术中主支气管容易阻塞、支气管段容易泄露的问题。随后，将提取到的主支气管、支气管段组合成一体，得到完整的三维气管树。

主权项

一种从肺部CT图像获得三维气管树的方法，其特征在于，包括以下步骤：采用自适应的三维空间区域生长法提取出主支气管；采用优化图像特征提取的方法提取出除主支气管外的其他支气管段；采用模糊连接度算法将主支气管和所述支气管段进行“缝合”，得到三维气管树；在所述提取出主支气管的步骤之前，先对CT图像进行平滑处理，通过结合分析CT图像中某体素点的CT值和其周围的局部亮度变化的二阶排列结构，并分析所述体素点是否属于管状结构，筛选出属于支气管的体素点，汇集全部所述属于支气管的体素点得到一级气管预处理图像；在所述提取出除主支气管外的其他支气管段的步骤中，具体包括以下步骤：提取若干图像特征用于构建代价函数中的能量项；采用多核学习的方法，使用所述特征的组合核函数嵌入到三维支气管种子点提取算法中，得到组成所述支气管段的种子点；根据连续性对组成所述支气管段的种子点进行连续得到各独立的支气管段。