[发明专利]消除常染色体内和染色体间GC偏好的方法及检测系统有效
申请号: | 201510009648.X | 申请日: | 2015-01-08 |
公开(公告)号: | CN105825076B | 公开(公告)日: | 2018-12-14 |
发明(设计)人: | 牟晓威;陈帼婧;屠勇军;陈贤丰 | 申请(专利权)人: | 杭州天译基因科技有限公司 |
主分类号: | G06F19/18 | 分类号: | G06F19/18 |
代理公司: | 北京世誉鑫诚专利代理事务所(普通合伙) 11368 | 代理人: | 孙国栋 |
地址: | 310015 浙江省杭州*** | 国省代码: | 浙江;33 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明公开了一种消除常染色体内和染色体间GC偏好的方法及检测系统,该检测系统包括:(1)用于通过高通量测序获得样本全基因组序列的高通量测序仪;(2)用于执行以下步骤的多条指令的计算机可读介质,包括:a、用于构建一种消除GC偏差的系统,b、用于构建另一种消除GC偏差的系统,c、用于构建检测样本中非整倍体与正常样本的检测系统。最终根据两种不同矫正获得的Z值判断是否为非整倍体。采用本发明的检测系统,去除GC偏差,在避免数据的失真的同时还获得更高敏感性的胎儿遗传异常检测。本发明的检测系统根据GC含量定义用于统计检验的参数。另外,通过Z值统计的方法根据大批量的数据得出统计意义上的参数,从而得到更高的精确度。 | ||
搜索关键词: | 消除 染色 体内 染色体 gc 偏好 方法 检测 系统 | ||
【主权项】:
1.一种消除常染色体内和染色体间GC偏差的方法,其特征在于,包括以下步骤:1)通过高通量测序获得样本全基因组序列;2)将测序得到的序列与人类基因组标准序列hg19进行比对,比对的结果去除重复序列,选出唯一匹配的读段,重复序列不用于下游的分析;3)将步骤2结果进行统计;分多个非重叠区域,每个区域选定长度为50kb,进而统计区域内的读段数UR,统计对应区域的读段的GC含量GCbin;4)将统计的GC含量和reads数进行拟合回归矫正,获得回归值;URloess=f(GCbin);5)根据步骤3中的UR和步骤4中的回归值URloess进行以下计算:URcorrection=UR‑(URloess‑URmean);6)根据回归校正值统计对应区域染色体的读段数CR,统计对应染色体的GC含量GCchr;7)进行样本内和样本间的标准化,根据均值标准化;URbmean=(1/N)ΣNbURi,b,CRimean=(1/N)ΣNiCRi,j;其中i代表样本数,b是bin,j代表染色体,URbmean和CRimean分别表示bin的均值和染色体间reads的均值;8)根据染色体读段数比例标准化的值计算对应的相关系数,即计算染色体读段数比值;根据下列公式:RRi,j=(1/22)ΣNjCRi,j;9)根据染色体的读段数的相关系数和对应的GC含量的线性回归模型,算出回归值和回归方程的α和β值;10)根据步骤7、8、9计算出回归值RR’i,j;RR’i,j=α×GCi+β;11)根据染色体读段数的比值和回归值计算残差:e=RRi,j‑RR’i,j。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于杭州天译基因科技有限公司,未经杭州天译基因科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201510009648.X/,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:一种基因表达数据分类方法及分类系统
- 下一篇:一种远程诊脉系统及其使用方法
- 同类专利
- 专利分类
G06 计算;推算;计数
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用