[发明专利]运动目标的关联规则分析方法及系统有效
申请号: | 201510013161.9 | 申请日: | 2015-01-09 |
公开(公告)号: | CN104598566B | 公开(公告)日: | 2018-01-09 |
发明(设计)人: | 谢京华 | 申请(专利权)人: | 四川九洲电器集团有限责任公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 北京聿宏知识产权代理有限公司11372 | 代理人: | 朱绘,张文娟 |
地址: | 621000*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明公开了一种运动目标的关联规则分析方法及系统,方法包括获取特征数据表;依次对每个采样时刻,得到对应该时刻的变化趋势数据表,并对变化趋势数据表进行关联规则分析,得到第一关联知识;整合预设时间段内所有采样时刻对应的第一关联知识,得到动态关联知识;依次对每个采样时刻,得到对应该时刻的固有特征数据表,并对固有特征数据表进行关联规则分析,得到第二关联知识;整合预设时间段内所有采样时刻对应的第二关联知识,得到静态关联知识;对动态关联知识和静态关联知识进行数据融合,得到关联规则知识。本发明从根本上解决了目前运动目标数据挖掘过程中对目标的运动趋势无法充分体现的问题。 | ||
搜索关键词: | 运动 目标 关联 规则 分析 方法 系统 | ||
【主权项】:
一种运动目标的关联规则分析方法,其特征在于,包括:每隔预设的采样间隔获取关于至少两个运动目标的特征数据表,所述特征数据表中保存有分别对应每个运动目标的运动特征和固有特征,所述固有特征包括可随时间发生变化的属性特征;依次对预设时间段内的每个采样时刻,根据所述采样时刻及其上一采样时刻分别获取的特征数据表,得到变化趋势数据表,并对所述变化趋势数据表进行关联规则分析,得到所述采样时刻对应的第一关联知识;整合所述预设时间段内所有采样时刻对应的第一关联知识,得到动态关联知识;依次对所述预设时间段内的每个采样时刻,将所述采样时刻获取的特征数据表中的所有固有特征保存到固有特征数据表,并对所述固有特征数据表进行关联规则分析,得到所述采样时刻对应的第二关联知识;整合所述预设时间段内所有采样时刻对应的第二关联知识,得到静态关联知识;对所述动态关联知识和所述静态关联知识进行数据融合,得到关联规则知识。
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