[发明专利]一种基于HadoopMapReduce编程框架的数据统计排重的方法有效
| 申请号： | 201510013399.1 | 申请日： | 2015-01-12 |
| 公开（公告）号： | CN104598567B | 公开（公告）日： | 2018-01-09 |
| 发明（设计）人： | 李鹏 | 申请（专利权）人： | 北京中交兴路车联网科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 北京和信华成知识产权代理事务所(普通合伙)11390 | 代理人： | 胡剑辉 |
| 地址： | 101111 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于Hadoop MapReduce编程框架的数据统计排重的方法，该方法基于Hadoop MapReduce编程框架的key和value的划分机制，包括步骤(1)每个map分别处理各自分区的数据，将数据对象object和其对应的每个attribute分别结合，形成不同的关键词key；将每个属性attribute对应的权重weight划分为其与object结合形成的key的权值value，从而形成key/value对；(2)按照key将数据划分到不同的reduce分区，并对不同的reduce分区的数据分别按照key排序；(3)将步骤(2)的数据写回该map节点的磁盘。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 hadoop mapreduce 编程 框架 数据 统计 方法 | ||
【主权项】：
一种基于Hadoop MapReduce编程框架的数据统计排重的方法，其特征在于：该方法基于Hadoop MapReduce编程框架的key和value的划分机制，包括以下步骤：(1)每个map分别处理各自分区的数据，将数据对象object和其对应的每个attribute分别结合，形成不同的关键词key；将每个属性attribute对应的权重weight划分为其与object结合形成的key的权值value，从而形成key/value对；(2)按照key将数据划分到不同的reduce分区，并对不同的reduce分区的数据分别按照key排序；(3)将步骤(2)的数据写回map节点的磁盘。
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