[发明专利]建立锅炉燃烧过程模型的方法和装置有效

专利信息
申请号: 201510016937.2 申请日: 2015-01-14
公开(公告)号: CN104595924B 公开(公告)日: 2017-01-18
发明(设计)人: 张勇胜;邢红涛;叶翔;安国银;闫慧博;魏刚;安康 申请(专利权)人: 河北省电力建设调整试验所
主分类号: F23N5/00 分类号: F23N5/00;G05B19/418
代理公司: 北京国昊天诚知识产权代理有限公司11315 代理人: 刘戈
地址: 050021 河*** 国省代码: 河北;13
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摘要: 发明公开了一种建立锅炉燃烧过程模型的方法和装置,属于能源电力技术领域。其方法包括根据锅炉燃烧过程的特性,从锅炉燃烧历史样本数据中提取N组样本数据;每组样本数据分别作为每个第一遗传编程GP算法的输入变量,将锅炉效率、氮氧化物NOx排放量等分别作为每个第一遗传编程GP算法的输出变量,通过每个云服务器组分别运行每个第一遗传编程GP算法,得到N组特征模型;将N组样本数据作为预设的第二遗传编程GP算法的输入变量,将N组特征模型作为第二遗传编程GP算法的初始种群中的个体,运行第二遗传编程GP算法,得到锅炉燃烧过程模型。本发明可以建立一个能够精确反映燃烧过程的锅炉燃烧过程模型。
搜索关键词: 建立 锅炉 燃烧 过程 模型 方法 装置
【主权项】:
一种建立锅炉燃烧过程模型的方法,其特征在于,所述方法包括:获取锅炉燃烧历史样本数据;根据锅炉燃烧过程的特性,从所述锅炉燃烧历史样本数据中提取N组样本数据;其中,所述N为自然数;为每组所述样本数据设置一个对应的云服务器组和一个对应的第一遗传编程GP算法;将每组所述样本数据分别作为每个所述第一遗传编程GP算法的输入变量,将锅炉效率、氮氧化物NOx排放量分别作为每个所述第一遗传编程GP算法的输出变量,通过每个所述云服务器组分别运行每个所述第一遗传编程GP算法,得到N组特征模型;将所述N组样本数据作为预设的第二遗传编程GP算法的输入变量,将所述锅炉效率、所述氮氧化物NOx排放量分别作为所述第二遗传编程GP算法的输出变量,将所述N组特征模型作为所述第二遗传编程GP算法的初始种群中的个体,运行所述第二遗传编程GP算法,得到锅炉燃烧过程模型。
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