[发明专利]转换文本的方法和设备有效

专利信息
申请号: 201510017057.7 申请日: 2015-01-13
公开(公告)号: CN105843811B 公开(公告)日: 2019-12-06
发明(设计)人: 马林;张伟彬;冯雁 申请(专利权)人: 华为技术有限公司
主分类号: G06F16/332 分类号: G06F16/332;G06F17/27
代理公司: 11329 北京龙双利达知识产权代理有限公司 代理人: 王君;肖鹂<国际申请>=<国际公布>=<
地址: 518129 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明实施例提供转换文本的方法和设备,该方法包括:获取目标口语文本,该目标口语文本包括非口语语素和口语语素;从目标加权有限状态传导WFST模型数据库中确定对应于该目标口语文本的目标WFST模型,该目标WFST模型中的对应于该口语语素的状态的输出为空,该目标WFST模型中对应于该非口语语素的状态的输出与输入相同;根据该目标WFST模型,确定对应于该目标口语文本的书面语文本,该书面语文本包括该非口语语素且不包括该口语语素。上述技术方案中,口语文本在通过相应的WFST模型后,该口语文本中的具有口语特点的口语语素被移除。这样,书面语文本变为不包括具有口语特点的文本。因此,上述技术方案能够实现口语文本到书面语文本的转换。
搜索关键词: 转换 文本 方法 设备
【主权项】:
1.一种转换文本的方法,其特征在于,所述方法包括:/n获取目标口语文本,所述目标口语文本包括非口语语素和口语语素,所述口语语素的特征包括:插入语素、重复语素和修改语素;/n从目标加权有限状态传导WFST模型数据库中确定对应于所述目标口语文本的目标WFST模型,所述目标WFST模型中的对应于所述口语语素的状态的输出为空,所述目标WFST模型中对应于所述非口语语素的状态的输出与输入相同;/n根据所述目标WFST模型,确定对应于所述目标口语文本的书面语文本,所述书面语文本包括所述非口语语素且不包括所述口语语素,/n其中,所述目标WFST模型数据库是通过以下方式确定的:/n根据文本训练数据库,通过统计学习,确定初始WFST模型数据库,其中所述初始WFST模型数据库中包括对应于N个口语文本的N个初始口语WFST模型,其中,所述N个口语文本中的每个口语文本均包括所述口语语素,所述N个口语文本包括所述目标口语文本,所述N个初始口语WFST模型中的每个初始口语WFST模型中的口语语素的状态的输出均不为空;/n根据口语语素训练数据库,通过统计学习并根据所述口语语素的特征,确定口语语素特征WFST模型数据库,其中在所述口语语素特征WFST模型数据库中所述插入语素、所述重复语素和所述修改语素的状态的输出为空;/n根据所述口语语素特征WFST模型数据库,对所述初始WFST模型数据库中的所述N个初始口语WFST模型进行修正,确定N个修正后的口语WFST模型,所述N个修正后的WFST模型中的每个WFST模型中的口语语素的状态的输出为空;/n确定所述目标WFST模型数据库,其中所述目标WFST模型数据库包括所述N个修正后的口语WFST模型。/n
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