[发明专利]一种基于大数据的公开信息关联方法及挖掘引擎在审
申请号: | 201510017418.8 | 申请日: | 2015-01-14 |
公开(公告)号: | CN104679827A | 公开(公告)日: | 2015-06-03 |
发明(设计)人: | 不公告发明人 | 申请(专利权)人: | 北京得大信息技术有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 无 | 代理人: | 无 |
地址: | 100084 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于大数据的公开信息关联方法及挖掘引擎,所述方法包含:(1)收集互联网公开信息源,按照直接采集和认证采集的类别,收集海量公开信息相关联的数据源;(2)多来源匹配系统,根据数据源的不同,进行信息相应样式的匹配;(3)多格式信息抽取系统,根据信息载体的不同格式,抽取指定的数据及要素;(4)多维关联整析系统,依据公开信息模型的关联算法,通过去重、去噪、去伪、聚类等操作,对汇总后的数据进行整合分析;(5)专家修正系统,基于得到的各项指标和质量评估模型,修正深度学习的相关算法以及上述步骤中的各系统;(6)可视化展示系统,依据时间序列原则,将指定的公开信息予以可视化集成展示。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 数据 公开 信息 关联 方法 挖掘 引擎 | ||
【主权项】:
一种基于大数据的公开信息关联方法及挖掘引擎,其特征在于所述方法步骤如下:(1)收集互联网公开信息源:按照直接采集和认证采集的类别,收集海量公开信息相关联的数据源;(2)多来源匹配系统:根据数据源的不同(网站、微博、微信、移动应用),进行信息相应样式的匹配;(3)多格式信息抽取系统:根据信息载体的不同格式,抽取指定的数据及要素;(4)多维关联整析系统:依据公开信息模型的关联算法,通过去重、去噪、去伪、聚类等操作,对汇总后的数据进行整合分析;(5)专家修正系统:基于得到的各项指标和质量评估模型,修正深度学习的相关算法以及上述步骤中的各系统;(6)可视化展示系统:依据时间序列原则,将指定的公开信息予以可视化集成展示。
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