[发明专利]一种人脸图像检测过滤方法

摘要

本发明涉及一种人脸图像检测过滤方法，针对现有人脸检测图像技术进行优化设计，通过真实人脸图像与卡通人脸图像，在像素点颜色均值与方差方面的不同，训练并获得用于辨识真实人脸图像与卡通人脸图像的过滤分类器，再通过获得的过滤分类器实现针对人脸检测图像的分类，滤除掉其中的卡通人脸图像，实现针对人脸检测图像的过滤，获得真实人脸图像，整个设计方法过程有效提高了现有人脸检测技术的准确性和可靠性。

主权项

1.一种人脸图像检测过滤方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤001. 采集预设数量的真实人脸数字样本图像和卡通人脸数字样本图像；步骤002. 针对真实人脸数字样本图像和卡通人脸数字样本图像，分别针对各幅人脸数字样本图像进行像素点颜色分布统计，分别获得与人脸数字样本图像一一对应的像素点颜色统计概率直方图；步骤003. 采用混合高斯分布模型分别针对各幅人脸数字样本图像对应的像素点颜色统计概率直方图进行逼近，分别获得各幅人脸数字样本图像对应的高斯分布数据，其中，一幅人脸数字样本图像对应至少一个高斯分布数据，高斯分布数据包括对应人脸数字样本图像中像素点颜色分布的均值和方差；步骤004. 根据真实人脸数字样本图像和卡通人脸数字样本图像，分别所对应的高斯分布数据，针对全监督性质的分类器进行训练，获得用于辨识真实人脸图像与卡通人脸图像的过滤分类器；步骤005. 针对待检测数字图像进行检测，获取其中的人脸区域图像；步骤006. 针对所获得待检测数字图像中的各幅人脸区域图像，按照步骤002至步骤003中针对人脸数字样本图像的处理方法，分别获得各幅人脸区域图像对应的高斯分布数据，其中，一幅人脸区域图像对应至少一个高斯分布数据；步骤007. 采用过滤分类器，分别针对各幅人脸区域图像对应的高斯分布数据进行分类，分别判断各幅人脸区域图像是否为真实人脸图像，实现针对检测获得的人脸区域图像进行过滤，获得真实人脸图像。