[发明专利]基于BP神经网络预测循环流化床锅炉最佳工作温度的方法在审
| 申请号： | 201510018649.0 | 申请日： | 2015-01-14 |
| 公开（公告）号： | CN104504292A | 公开（公告）日： | 2015-04-08 |
| 发明（设计）人： | 申涛;任万杰;栾维磊;刘晓璞 | 申请（专利权）人： | 济南大学 |
| 主分类号： | G06F19/00 | 分类号： | G06F19/00;G06N3/10 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司37221 | 代理人： | 张勇 |
| 地址： | 250022山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于BP神经网络预测循环流化床锅炉最佳工作温度的方法，包括以下步骤：根据热电厂循环流化床锅炉的实际运行情况，选取相关量作为BP神经网络模型的输入，将循环流化床锅炉的最佳工作温度作为BP神经网络的输出；记录并存储现场的历史数据并作滤波处理，选取这些数据作为训练集样本，确定BP神经网络的输入层节点个数、隐含层结点个数、权值和阈值参数；通过BP神经网络的方法结合输入参数分析计算，得到预测出的热电厂流化床锅炉的最佳工作温度；进行仿真测试，将通过预测结果与现场的实际结果进行比对分析；解决了流化床锅炉操作员对锅炉的最佳工作温度的判断偏差，以及流化床的最佳工作温度的波动大、稳定性差等问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 bp 神经网络 预测 循环 流化床 锅炉 最佳 工作温度 方法 | ||
【主权项】：
一种基于BP神经网络预测循环流化床锅炉最佳工作温度的方法，其特征是：包括以下步骤：(1)根据热电厂循环流化床锅炉的实际运行情况，选取燃料量x1、石灰石量x2、一次分量x3、二次风量x4作为BP神经网络模型的输入，将循环流化床锅炉的最佳工作温度作为BP神经网络的输出；(2)记录并存储现场的历史数据并作滤波处理，选取这些数据作为训练集样本，确定BP神经网络的输入层节点个数、隐含层结点个数、权值和阈值参数；(3)通过BP神经网络的方法结合输入参数进行分析计算，得到预测出的热电厂流化床锅炉的最佳工作温度；(4)进行仿真测试，将通过预测的结果与现场的实际结果进行比对分析。
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G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真，例如：概率模型或动态模型，遗传基因管理网络，蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
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