[发明专利]用于群智感知的隐私保护方法及装置

摘要

本发明公开一种用于群智感知的隐私保护方法及装置，能够解决现有技术不能保护用户的隐私信息的问题。所述方法包括：获取用户的群智感知数据，并根据所述用户的群智感知数据建立隐马尔可夫模型；对所述隐马尔可夫模型进行训练，确定出用于上传的群智感知数据；其中，所述用于上传的群智感知数据为所述用户的群智感知数据中能够保护隐私信息的群智感知数据中所包含的信息可用量最大的群智感知数据；将所述用于上传的群智感知数据发送给群智感知服务器。

主权项

1.一种用于群智感知的隐私保护方法，其特征在于，包括：获取用户的群智感知数据，并根据所述用户的群智感知数据建立隐马尔可夫模型；对所述隐马尔可夫模型进行训练，确定出用于上传的群智感知数据；其中，所述用于上传的群智感知数据为所述用户的群智感知数据中能够保护隐私信息的群智感知数据中所包含的信息可用量最大的群智感知数据；将所述用于上传的群智感知数据发送给群智感知服务器；以隐马尔可夫模型中的隐含状态序列来表示用户的隐私信息，观测状态序列来表示所述用户的群智感知数据，所述隐马尔可夫模型的隐含状态转移概率矩阵A＝{a_ij}，a_ij＝P(S_j|S_i)表示从所述隐含状态序列中第i个隐含状态S_i到第j个隐含状态S_j的转移概率，所述隐马尔可夫模型的观测状态转移概率矩阵B＝{b_ij}，b_ij＝P(T_i|S_j)表示在所述隐含状态序列中第j个隐含状态S_j的情况下，观测状态为所述观测状态序列中第i个观测状态T_i的概率，所述隐马尔可夫模型的初始状态概率矩阵Π＝{π_i}，π_i表示所述隐含状态序列的第一个值是所述隐含状态序列中第i个隐含状态S_i的概率；其中，M、N、i和j为整数。