[发明专利]基于深度学习的唇语识别唇形训练数据库的生成方法在审
| 申请号： | 201510018956.9 | 申请日： | 2014-12-26 |
| 公开（公告）号： | CN104537358A | 公开（公告）日： | 2015-04-22 |
| 发明（设计）人： | 陈拥权;李建中;郑荣稳 | 申请（专利权）人： | 安徽寰智信息科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 福州市鼓楼区博深专利代理事务所(普通合伙) 35214 | 代理人： | 林志峥 |
| 地址： | 241000 安徽省芜*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的唇语识别唇形训练数据库的生成方法，该方法包括以下步骤：有声视频图像采集，通过带有麦克风的摄像头同步采集目标人员的唇部视频图像及说话声音；音频与视频分析，由计算机根据图像分析技术对所述唇部视频图像进行分析，获取唇形特征值，由计算机根据语音识别技术对所述说话声音进行分析，获得文字信息；训练数据库形成，将所述唇形特征值与所述文字信息一一对应，生成训练数据库。本发明的优点在于：该技术方案大幅提高了唇形模型库的构建效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 识别 训练 数据库 生成 方法 | ||
【主权项】：
基于深度学习的唇语识别唇形训练数据库的生成方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：有声视频图像采集，通过带有麦克风的摄像头同步采集目标人员的唇部视频图像及说话声音；音频与视频分析，由计算机根据图像分析技术对所述唇部视频图像进行分析，获取唇形特征值，由计算机根据语音识别技术对所述说话声音进行分析，获得文字信息；训练数据库形成，将所述唇形特征值与所述文字信息一一对应，生成训练数据库。
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