[发明专利]一种基于分类决策树的内容发布智能分类方法在审
| 申请号： | 201510021030.5 | 申请日： | 2015-01-16 |
| 公开（公告）号： | CN104657422A | 公开（公告）日： | 2015-05-27 |
| 发明（设计）人： | 苏森;徐鹏;双锴;温鉴荣;王玉龙 | 申请（专利权）人： | 北京邮电大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 北京思创毕升专利事务所 11218 | 代理人： | 郭韫 |
| 地址： | 100876 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于分类决策树的内容发布智能分类方法，属于内容管理系统和数据挖掘领域。所述方法应用的系统通用架构包括：内容数据采集模块、分类策略模块、分类决策树训练模块；所述方法结合机器学习的监督学习方法，将内容管理系统中已有的内容信息作为训练数据集合，并利用此训练数据集合基于决策树学习算法生成分类器；所有发布内容都基于相同的发布途径，发布后由所述分类器根据发布内容的特征值判断该发布内容的类型，从而完成整个发布过程。本发明改善了内容发布的用户体验。发布后内容的类别由系统判断，而非用户选择，发布流程更加智能化。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 分类 决策树 内容 发布 智能 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于分类决策树的内容发布智能分类方法，所述方法应用的系统通用架构包括：内容数据采集模块、分类策略模块、分类决策树训练模块；其特征在于：所述方法结合机器学习的监督学习方法，将内容管理系统中已有的内容信息作为训练数据集合，并利用此训练数据集合基于决策树学习算法生成分类器；所有发布内容都基于相同的发布途径，发布后由所述分类器根据发布内容的特征值判断该发布内容的类型，从而完成整个发布过程，所述方法进一步包括内容发布步骤，具体如下：(B1)基于统一的页面进行内容发布提交；(B2)提取特征值：根据用户提供的内容信息提取特征值信息；(B3)分类器根据步骤(B2)得到的特征值信息判断新发布内容的类型；(B4)将步骤(B3)判断出的类别的信息存于内容信息数据中，然后存于数据库中。
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