[发明专利]车标识别方法及其识别系统有效
申请号: | 201510021400.5 | 申请日: | 2015-01-15 |
公开(公告)号: | CN104504384B | 公开(公告)日: | 2018-09-21 |
发明(设计)人: | 刘丹;俞喆俊;雷章明;谯帅;张如高;虞正华 | 申请(专利权)人: | 新智认知数据服务有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62 |
代理公司: | 上海远同律师事务所 31307 | 代理人: | 张坚 |
地址: | 201201 上海市浦*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 一种车标识别方法,包括以下步骤:图片预处理步骤、车标识别区域粗定位步骤以及车标识别步骤。本发明具有以下优点:识别精确,可以根据识别需求,识别出车标大类、识别处车标大类以及子类,或者识别处车标大类、子类以及年限;识别全面,既能实现前牌的车标识别,又能实现尾牌的车标识别。 | ||
搜索关键词: | 标识 方法 及其 识别 系统 | ||
【主权项】:
1.一种车标识别方法,包括以下步骤:图片预处理:对包含车辆的视频图片进行二值化处理,得到二值图像;车标识别区域粗定位:对所述二值图像进行sobel边缘检测,得到包含车标的区域g′(x,y);在所述区域g′(x,y)中,选取满足式(1)的xmin,xmax,ymin,ymax:
,并通过式(2)定位车标识别区域(x,y,W,H):
其特征在于,设α,β为长、宽参数;取α,β的值为1,通过所述式(2)粗定位识别区域为(x,y,αW,βH);车标识别:识别车标大类时,在α=0.2,β=0.2的车标识别区域进行HOG以及PCA特征的提取,通过车标分类器识别车标大类;识别车标大类以及子类时,在α=1.3,β=0.2的车标识别区域进行HOG以及PCA特征的提取,通过车标分类器识别车标大类以及子类;识别车标大类、子类以及年限时,在α=1.3,β=0.6的车标识别区域进行HOG以及PCA特征的提取,通过车标分类器识别车标大类、子类以及年限。
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