[发明专利]一种基于6W知识表示的自学习方法有效

专利信息
申请号: 201510022109.X 申请日: 2015-01-15
公开(公告)号: CN105844335B 公开(公告)日: 2018-04-20
发明(设计)人: 夏冬梅 申请(专利权)人: 克拉玛依红有软件有限责任公司
主分类号: G06N5/02 分类号: G06N5/02
代理公司: 北京市盛峰律师事务所11337 代理人: 席小东
地址: 834000 新疆维*** 国省代码: 新疆;65
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摘要: 发明提供一种基于6W知识表示的自学习方法,包括以下步骤定义每个概念的标识结构;定义用于描述概念与概念之间联系的标注结构;定义用于描述知识的知识编码;定义用于评估知识可信度的知识可信度规则,得到知识可信度;定义知识结构组织模型;其中,所述知识结构组织模型由所述标识编码、所述标注编码、所述知识编码和所述知识可信度组合而成;基于所述知识结构组织模型进行知识自学习。本发明提供的基于6W知识表示的自学习方法,通过分别定义标识结构、标注结构和知识结构,再基于所定义的标识结构、标注结构和知识结构,快速高效的扩充知识,有利于智能智慧体系建设。
搜索关键词: 一种 基于 知识 表示 自学习 方法
【主权项】:
一种基于6W知识表示的自学习方法,其特征在于,包括以下步骤:S1,定义每个概念的标识结构;其中,所述标识结构包括标识编码;S2,定义用于描述概念与概念之间联系的标注结构;其中,所述标注结构包括标注编码;S3,定义用于描述知识的知识编码;其中,所述知识编码包括三部分,分别为主题编码区域、问题编码区域和知识顺序编码区域;S4,定义用于评估知识可信度的知识可信度规则,得到知识可信度;S5,定义知识结构组织模型;其中,所述知识结构组织模型由所述标识编码、所述标注编码、所述知识编码和所述知识可信度组合而成;并且,所述标识编码位于最底层,所述标注编码位于所述标识编码的上一层,所述知识编码位于所述标注编码的上一层;S6,基于所述知识结构组织模型进行知识自学习。
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