[发明专利]一种手机刷脸支付代码的生成方法在审
| 申请号： | 201510023088.3 | 申请日： | 2015-01-13 |
| 公开（公告）号： | CN105844461A | 公开（公告）日： | 2016-08-10 |
| 发明（设计）人： | 顾泽苍 | 申请（专利权）人： | 天津市阿波罗信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06Q20/32 | 分类号： | G06Q20/32;G06Q20/40;G06K9/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 300384 天津市华*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明属于图像处理领域中的一种手机刷脸支付代码的生成方法，其特点是刷脸支付代码是产生于在概率尺度距离空间中的人脸的五官位置信息，五官尺寸的信息，人脸的形状信息，人脸局部频率空间的信息，人脸的肤色信息。并且按照人为介入的方法，通过隶属函数生成的基础性的代码。针对基础代码再通过概率尺度距离空间的自适应学习的方法得到具有唯一性的最终刷脸代码值。运用本发明提出的方法可在复杂的手机拍摄环境下将人脸图像变换成一个可认证持卡人身份的ID，该ID具有非常稳定的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 手机 支付 代码 生成 方法 | ||
【主权项】：
一种手机刷脸支付代码的生成方法，具有如下的特点：(1)刷脸支付代码的生成是基于概率尺度距离空间中的人脸的五官位置信息，五官尺寸的信息，人脸的形状信息，人脸局部频率空间的信息，人脸的肤色信息在内的至少一种人脸特征信息的；(2)刷脸支付代码是将上述概率尺度距离空间的特征信息按照人为介入的方法，通过隶属函数进行数值化处理的；(3)刷脸支付代码是将上述复数的数值化的数据构成的特征向量，再经概率尺度距离空间的自适应学习的方法得到具有唯一性的最终刷脸代码值。
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