[发明专利]音频啸叫检测方法、使用该方法的视频监控方法及系统

摘要

本发明公开了音频啸叫检测方法、使用该方法的视频监控方法及系统，音频啸叫检测方法通过提取音频信号的尖峰信号，并将该信号与阈值进行比较判断尖峰信号是否为异常信号。使用该音频啸叫检测方法的视频监控方法通过采集视频和音频信号，并结合音视频检测结果进行不同级别报警，从而在扩大了监控范围的同时提升了报警正确率。视频监控系统包括音频采集、音频啸叫检测、图像采集、图像处理、码流传输、摄像机报警五个模块和系统管理平台。将音频啸叫检测集成到摄像机视频监控系统中，通过摄像机同时对周围环境中的视频与声音信号进行检测，从而扩大了监控范围，极大地简化了监控系统的复杂度，节省了人力物力成本，提升了监控系统稳定性。

主权项

1.一种音频啸叫检测方法，将音频啸叫检测集成到摄像机视频监控系统中，通过摄像机同时对周围环境中的视频与声音信号进行检测，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取每帧声音信号的能量均值AX，并根据能量均值AX计算该帧的能量特征值DX；S2、缓存连续n帧声音信号的能量特征值DX[0]～DX[n‑1]，找出最大值DXmax作为尖峰信号值，并计算除尖峰信号值以外的其它能量特征值的均值DXavg；S2中缓存连续n帧声音信号的方法为：若为首次缓存，则缓存连续n帧声音信号的能量特征值DX[0]～DX[n‑1]；若非首次缓存，则去除上一次缓存数据中的首个声音信号的能量特征值DX[0]，将上一次缓存数据中的DX[1]～DX[n‑1]作为本次缓存数据中的DX[0]～DX[n‑2]，并在本次缓存数据中加入新的能量特征值DX[n‑1]，得到本次缓存的能量特征值DX[0]～DX[n‑1]，所述新的能量特征值DX[n‑1]为上一次缓存数据中的能量特征值DX[n‑1]对应的声音信号的下一帧声音信号的能量特征值；S3、计算尖峰信号值DXmax与DXavg的偏移值dalarmaffset；S4、将偏移值dalarmaffset与预设的报警阈值dth进行比较，若所述偏移值dalarmaffset大于报警阈值dth，则判定所述尖峰信号为异常信号，否则，未检测出异常信号。