[发明专利]一种融合视觉感知特征的可分层视频编码方法

摘要

本发明公开了一种融合视觉感知特征的可分层视频编码方法，包括视觉感兴趣区域优先级的设定以及视频编码资源分配方案的设定，前者为鉴于视频图像内容的丰富性和人眼视觉选择性注意机制，将视频内容分别进行时域和空域视觉特征显著度分析，完成视觉感兴趣区域优先级标注，后者表现为为在保证视频编码质量和压缩效率的同时，提高视频编码实时性能，依据视觉感兴趣区域优先级，首先满足感兴趣区域宏块的编码资源最优化，实现分层编码，本文提出的视频编码方案有效缓解了编码复杂度与编码效率之间的矛盾，与H.264/AVC国际视频编码标准相比，能够在保持较高视频图像质量和低压缩码率的前提下，将编码速度平均提高约80％，显著改善了视频编码性能。

主权项

一种融合视觉感知特征的可分层视频编码方法，其特征在于，包括视觉感兴趣区域优先级的设定以及视频编码资源分配方案的设定两部分；所述视觉感兴趣区域优先级的设定为：鉴于视频图像内容的丰富性和人眼视觉选择性注意机制，视频内容同时具有时域和空域双重视觉特征，标注视觉特征显著度区域的计算公式表示为：ROI(x,y)=3,((T(x,y,MV)=2orT(x,y,MV)=1)||S(x,y,Mode)=1))orS(x,y,Mode)=22,(T(x,y,MV)=2orT(x,y,MV)=1)||S(x,y,Mode)=01,T(x,y,MV)=0||S(x,y,Mode)=10,T(x,y,MV)=0)||(S(x,y,Mode)=0]]>式中，ROI(x,y)代表当前编码宏块视觉感兴趣优先级；T(x,y,MV)代表当前编码宏块的时域视觉特征显著度；S(x,y,Mode)代表当前编码宏块的空域视觉特征显著度；(x,y)表示当前编码宏块的位置坐标；MV是宏块运动矢量；Mode表示编码块的预测模式；采用快速帧内预测算法，利用宏块灰度直方图描述宏块平坦程度，依据宏块平坦度自适应地选取帧内预测模式集合；采用快速帧间预测算法，通过分析各种帧间预测模式出现概率的统计特性，对模式进行预判以提前终止帧间预测模式搜索和率失真代价计算；采用快速运动估计搜索算法，基于编码块运动矢量相关性，依据编码块运动程度，判定搜索层次。