[发明专利]一种时、频、空域多参数脑电特征提取与融合方法有效
| 申请号： | 201510025247.3 | 申请日： | 2015-01-19 |
| 公开（公告）号： | CN104586387B | 公开（公告）日： | 2017-02-01 |
| 发明（设计）人： | 侯永捷;李昕 | 申请（专利权）人： | 秦皇岛市惠斯安普医学系统股份有限公司;李昕 |
| 主分类号： | A61B5/0476 | 分类号： | A61B5/0476 |
| 代理公司： | 石家庄众志华清知识产权事务所(特殊普通合伙)13123 | 代理人： | 王苑祥 |
| 地址： | 066004 河北省*** | 国省代码： | 河北;13 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 一种时、频、空域多参数脑电特征提取与融合方法，方法步骤中包括1）、采集脑电信号；2）、对脑电信号进行数据预处理；3）、从预处理后数据中提取Kc复杂度、近似熵、小波熵；4）、基于AMUSE算法求得脑电奇异值分解矩阵参数；5）、对提取的Kc复杂度、近似熵、小波熵及脑电奇异值分解矩阵四类时、频、空域特征参数做特征选择；6）、用SVM分类器对以上特征选择后的时、频、空域四类参数进行融合与分类。本方法选取Kc复杂度、近似熵、小波熵及脑电奇异值分解矩阵四类参数能够全方位地表现脑电特征信息，再进行后续有效融合，可为脑功能障碍性疾病，如阿尔兹海默症、轻度认知障碍等的早期诊断评估提供有效的支持与帮助。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 空域 参数 特征 提取 融合 方法 | ||
【主权项】：
一种时、频、空域多参数脑电特征提取与融合方法，其特征在于：所述的方法步骤中包括：1）、采集脑电信号；2）、对采集的脑电信号进行数据预处理：对采集的脑电信号数据进行0.5‑30Hz带通滤波，再去除眼电心电干扰信号、剔除伪迹数据以得到所需的EEG信号；3）、从预处理后数据中提取Kc 复杂度、近似熵、小波熵；4）、基于AMUSE算法求得脑电奇异值分解矩阵参数；5）、对提取的Kc 复杂度、近似熵、小波熵及脑电奇异值分解矩阵这时、频、空域四类特征参数做特征选择；6）、用SVM分类器对以上特征选择后的时、频、空域四类参数进行融合与分类。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于秦皇岛市惠斯安普医学系统股份有限公司;李昕，未经秦皇岛市惠斯安普医学系统股份有限公司;李昕许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201510025247.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
