[发明专利]一种基于等照度线的图像修复方法

摘要

本发明公开了一种基于等照度线的图像修复方法，该方法包括以下步骤通过各向异性传播算法中的边缘停止函数对传统的等照度线函数进行改进，并将改进后的函数与传统图像修复优先权函数相结合得到稳健的优先权计算函数；通过优先权计算函数获取结构图像中破损区域像素块的优先权值；在图像全局范围内寻找相似度最高的样本块，即最优匹配块，完成对结构图中破损区域的修复；采用纹理细节图像中与结构图中寻找到的最优匹配块相对应的纹理细节样本块对破损的纹理细节图像进行修复；将修复完成的结构图像和纹理细节图像进行叠加，完成图像修复过程。本发明在有效保持修复图像结构信息的同时，对具有光照变化的纹理也获得了比较理想的修复效果。

主权项

一种基于等照度线的图像修复方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：对待修复图像进行Guided滤波处理，提取待修复图像的结构和纹理细节信息；通过各向异性传播算法中的边缘停止函数对传统的等照度线函数进行改进，并将改进后的函数与传统图像修复优先权函数相结合得到稳健的优先权计算函数；通过优先权计算函数获取结构图像中破损区域像素块的优先权值；在图像全局范围内寻找相似度最高的样本块，即最优匹配块，完成对结构图中破损区域的修复；采用纹理细节图像中与结构图中寻找到的最优匹配块相对应的纹理细节样本块对破损的纹理细节图像进行修复；将修复完成的结构图像和纹理细节图像进行叠加，完成图像修复过程；所述边缘停止函数为：G(s)=e(-(||s||/λ)2)]]>其中，s表示待处理的梯度变量，λ为常系数，G(s)是非负的递减函数；所述稳健的优先权计算函数具体为：RP(p)＝αRc(p)+βS(p),0≤α,β≤1,α+β＝1其中，RP(p)表示以p为中心像素的待修复块的优先权值，α、β是权重参数，S(p)表示以p为中心像素的等照度线检测值；Rc(p)为置信项函数；其中，Rc(p)＝(1‑ω)C(p)+ωC(p)=Σq∈ψp∩ΦC(q)|ψp|]]>其中，U(p)表示在中心像素点p的传统的等照度线检测函数，λ为常系数，C(p)为待修复块的置信度因子，Ψp为待修复块，C(q)表示待修复块中已知像素点的RGB值，ω代表控制曲线平滑的正则化因子，|Ψp|表示像素块中的像素个数，Φ表示图像中像素已知区域。