[发明专利]一种电池最大放电功率估算方法和装置有效
| 申请号： | 201510025666.7 | 申请日： | 2015-01-19 |
| 公开（公告）号： | CN104537268B | 公开（公告）日： | 2018-08-21 |
| 发明（设计）人： | 马守明;冯超;刘宇 | 申请（专利权）人： | 重庆长安汽车股份有限公司;重庆长安新能源汽车有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京信远达知识产权代理事务所(普通合伙) 11304 | 代理人： | 魏晓波 |
| 地址： | 400023 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明提供一种电池最大放电功率估算方法，包括：建立输入为SOC、SOH和温度T以及输出为电池估算最大放电功率PDismax的神经网络模型；按照预设步长获取SOC、SOH和温度T及对应的PDismax；将SOC、SOH、温度T和PDismax作为神经网络模型的训练样本、按照预设算法训练神经网络模型、获得SOC、SOH、温度T与PDismax的函数映射关系，建立电池最大放电功率估算函数；利用电池最大放电功率估算函数估算电池的最大放电功率。通过建立神经网络模型，并采用实际采集的训练样本对神经网络模型进行训练，可根据电池特性建立满足特定精度要求的电池最大放电功率估算函数用于估算电池的最大放电功率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 电池 最大 放电 功率 估算 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种电池最大放电功率估算方法，其特征在于，包括以下步骤：建立输入为SOC、SOH和温度T以及输出为电池最大放电功率PDismax的BP神经网络模型；其中，所述SOC表示电池荷电状态，所述SOH表示电池健康状态；按照预设步长获取所述SOC、所述SOH和所述温度T及对应的所述PDismax，并归一化所述SOC、所述SOH和所述温度T及对应的所述PDismax；将所述SOC、所述SOH、所述温度T和所述PDismax作为所述BP神经网络模型的训练样本、按照预设算法训练所述BP神经网络模型、获得所述SOC、所述SOH、所述温度T与所述PDismax的函数映射关系，建立电池最大放电功率估算函数；利用所述电池最大放电功率估算函数估算电池的最大放电功率；进一步的，所述方法还包括：实时获取所述电池的当前放电功率P、实际电压U；对所述当前放电功率P和实际电压U进行判断，若所述当前放电功率P小于所述PDismax、且所述实际电压U小于设定阈值时，以当前放电功率P和对应的所述SOC、所述SOH和所述温度T对所述电池最大放电功率估算函数进行修正。
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