[发明专利]一种基于词向量的评论分析方法及系统有效
申请号: | 201510027614.3 | 申请日: | 2015-01-20 |
公开(公告)号: | CN104573046B | 公开(公告)日: | 2018-07-31 |
发明(设计)人: | 廖博森 | 申请(专利权)人: | 成都品果科技有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30;G06F17/27 |
代理公司: | 成都九鼎天元知识产权代理有限公司 51214 | 代理人: | 袁春晓 |
地址: | 610041 四川省成*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于词向量的评论分析方法及系统,涉及情感分析、自然语言处理等技术领域,旨在提供一种使用机器分析评论的方法及系统,借助机器做自动用户评论分析,提供工作效率。本发明技术要点:收集用户评论,形成评论语料库;将评论语料库的每条评论转化为维度相同的句向量;设置若干评论类型,根据人工输入的标注为每条评论标注其所属的评论类型;以所述句向量为输入,每条句向量对应的评论类型为输出训练分类器;获取一条新的评论,并将其转化为句向量;将新评论对应的句向量输入到所述分类器中,得到新评论的评论类型。 | ||
搜索关键词: | 评论 向量 分析方法及系统 词向量 语料库 标注 自然语言处理 训练分类器 工作效率 技术要点 情感分析 使用机器 用户评论 自动用户 分类器 维度 转化 分析 输出 | ||
【主权项】:
1.一种基于词向量的评论分析方法,其特征在于,包括:步骤1:收集用户评论,形成评论语料库;步骤2:将评论语料库的每条评论转化为维度相同的句向量;步骤3:设置若干评论类型,根据人工输入的标注为每条评论标注其所属的评论类型;步骤4:以所述句向量为输入,每条句向量对应的评论类型为输出训练分类器;步骤5:获取一条新的评论,并将其转化为句向量;步骤6:将新评论对应的句向量输入到所述分类器中,得到新评论的评论类型;所述步骤2进一步包括:步骤21:将每一条评论分成若干的基本分词,对基本分词去重后得到评论词库;步骤22:将每个基本分词转化为一个词向量;各个基本分词对应的词向量维度相同;步骤23:将每条评论中的基本分词对应的词向量进行叠加,得到该评论的句向量;所述步骤5进一步包括:步骤51:将新的评论分成若干基本分词;步骤52:在评论词库中查找步骤51中各个基本分词对应的词向量;步骤53:将新的评论的各个基本分词对应的词向量进行叠加,得到新的评论的句向量;所述词向量的向量维度与对应得到的句向量的向量维度相同。
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