[发明专利]高速铁路信号系统车载设备故障诊断方法在审
| 申请号： | 201510030589.4 | 申请日： | 2015-01-21 |
| 公开（公告）号： | CN104777827A | 公开（公告）日： | 2015-07-15 |
| 发明（设计）人： | 徐田华;唐涛;王峰;赵阳 | 申请（专利权）人： | 中国铁路总公司 |
| 主分类号： | G05B23/02 | 分类号： | G05B23/02 |
| 代理公司： | 北京市商泰律师事务所 11255 | 代理人： | 毛燕生 |
| 地址： | 100036*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 一种高速铁路信号系统车载设备故障诊断方法，包括如下步骤：S1：对车载设备的故障数据进行特征提取形成主题文档矩阵，对所述主题文档矩阵进行离散化处理得到故障特征矩阵；S2：根据故障特征矩阵，结合车载设备运行环境，确定贝叶斯网络节点；S3：将贝叶斯网络节点分为一级故障节点和二级故障节点；S4：根据贝叶斯网络节点和故障特征矩阵，利用结构期望最大化算法学习和训练得到贝叶斯故障诊断网络结构和网络参数；S5：优化贝叶斯故障诊断网络结构和网络参数；S6：根据优化后的贝叶斯故障诊断网络结构和网络参数，并输入车载设备的故障现象和车载设备运行环境信息，计算车载设备不同故障原因对应的概率。 | ||
| 搜索关键词： | 高速铁路 信号系统 车载 设备 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
高速铁路信号系统车载设备故障诊断方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：对车载设备的故障数据进行特征提取形成主题文档矩阵，对所述主题文档矩阵进行离散化处理得到故障特征矩阵；S2：根据S1中的故障特征矩阵，结合车载设备运行环境，确定贝叶斯网络节点；S3：将贝叶斯网络节点分为一级故障节点和二级故障节点；S4：根据S3中的贝叶斯网络一级故障节点、二级故障节点和S1中的故障特征矩阵，利用结构期望最大化算法学习和训练得到贝叶斯故障诊断网络结构和网络参数；S5：优化贝叶斯故障诊断网络结构和网络参数；S6：根据S5中优化后的贝叶斯故障诊断网络结构和网络参数，并输入车载设备的故障现象和车载设备运行环境信息，计算车载设备不同故障原因对应的概率，并按照从大到小的顺序给出故障原因。
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