[发明专利]一种基于视觉显著性的色调映射图像质量评价方法

摘要

本发明公开了一种基于视觉显著性的色调映射图像质量评价算法，其将多尺度结构保真度测量与统计自然性测量结合起来，并在计算过程中考虑人类视觉系统的显著性特征，对图像中不同区域的质量使用视觉显著图进行加权，使得评价结果更加接近人的主观评价结果。该算法可用于评价由高动态范围转化成的低动态范围色调映射图像的质量，衡量色调映射算子的优劣，嵌入色调映射算子中为优化算子和参数设置提供依据。

主权项

一种基于视觉显著性的色调映射图像质量评价方法，其特征在于：包括以下步骤，定义任意一副高动态范围参考图像，将其记为f(x)，并将其通过色调映射算子得到的低动态范围失真图像记为f(y)：(1)通过高动态范围参考图像f(x)和低动态范围失真图像f(y)共同确定第l个尺度的局部结构保真度S_local，并通过低动态范围失真图像f(y)单独确定视觉显著图V_m(x)以及统计自然性N；(2)通过第l个尺度的局部结构保真度S_local和视觉显著图V_m(x)确定第l个尺度整体的结构保真度S_l；(3)将多个尺度的结构保真度S_l结合起来得到低动态失真图像f(y)最终的结构保真度S；(4)将结构保真度S与统计自然性N结合起来确定低动态范围失真图像f(y)的客观评价分数Q：Q＝aS^α+(1‑a)N^β其中常数a用来调节结构保真度S与统计自然性N的相对重要性，a大于0且小于1；常数α和β决定结构保真度S与统计自然性N的敏感度。