[发明专利]一种人体活动的特征提取方法有效
| 申请号： | 201510033906.8 | 申请日： | 2015-01-22 |
| 公开（公告）号： | CN104586402B | 公开（公告）日： | 2017-01-04 |
| 发明（设计）人： | 张盛;陈海龙;蒋川 | 申请（专利权）人： | 清华大学深圳研究生院 |
| 主分类号： | A61B5/11 | 分类号： | A61B5/11 |
| 代理公司： | 深圳新创友知识产权代理有限公司44223 | 代理人： | 余敏 |
| 地址： | 518055 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种人体活动的特征提取方法，包括以下步骤：1)对采集的人体活动数据进行分类，划分为非周期活动的数据和准周期活动的数据；2)对所述非周期活动的数据，采用固定时间窗的特征提取方法提取活动特征；3)对所述准周期活动的数据，采用自适应时间窗的特征提取方法提取活动特征：估计所述准周期活动中的各段活动的周期，设定特征提取方法的时间窗为当前段活动的周期，提取当前段活动的特征；4)根据提取的活动特征进行分类，识别出相应的人体活动模式。本发明的人体活动的特征提取方法，可提高人体活动识别的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 人体 活动 特征 提取 方法 | ||
【主权项】：
一种人体活动的特征提取方法，其特征在于：包括以下步骤：1)对采集的人体活动数据进行分类，划分为非周期活动的数据和准周期活动的数据；2)对所述非周期活动的数据，采用固定时间窗的特征提取方法提取活动特征；3)对所述准周期活动的数据，采用自适应时间窗的特征提取方法提取活动特征：估计所述准周期活动中的各段活动的周期，设定特征提取方法的时间窗为当前段活动的周期，提取当前段活动的特征；所述步骤3)中包括以下步骤：31)计算所述准周期活动数据中第1个采样点到第N个采样点范围内各采样点的人体活动数据的均值，并从该范围内的人体活动数据中去掉均值；32)计算步骤31)得到的人体活动数据的自相关系数，根据自相关系数确定一段活动的周期；33)对所述准周期活动数据中剩余段的活动数据重复进行所述步骤31)和32)，计算出剩余段活动数据中各段的周期；4)根据提取的活动特征进行分类，识别出相应的人体活动模式。
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