[发明专利]基于电磁计算及神经网络的水泵电机建模与优化方法在审
| 申请号： | 201510035609.7 | 申请日： | 2015-01-24 |
| 公开（公告）号： | CN104598686A | 公开（公告）日： | 2015-05-06 |
| 发明（设计）人： | 周睿;李国丽;王群京;过希文 | 申请（专利权）人： | 安徽大学 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50;G06N3/02 |
| 代理公司： | 安徽合肥华信知识产权代理有限公司 34112 | 代理人： | 余成俊 |
| 地址： | 230601 安徽省*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于电磁计算及神经网络的水泵电机建模与优化方法，根据排水泵用三相异步电机的原始结构参数，通过电机等效磁路的电磁计算方法，计算出电机输出性能参数，包括输出转矩、效率及电机定子起动电流等。对于泵性能采用BP神经网络方法，建立水力模型对难以精确计算的流场流态模型进行快速拟合。结合电机机理模型及水力拟合模型形成“及泵一体模型”。采用模拟退火遗传算法为优化手段，对电机部分结构参数进行优化设计。该方法主要功能为，满足水泵输入轴功率的前提下，智能搜索最优的电机结构设计参数，精确匹配电机性能与水泵负载特性，降低配套电机功率的裕量系数，以减小配套电机功率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 电磁 计算 神经网络 水泵 电机 建模 优化 方法 | ||
【主权项】：
基于电磁计算及神经网络的水泵电机建模与优化方法，其特征在于：包括以下步骤：（1）、根据水泵用潜水三相异步电动机的机理模型，编写电机正向电磁计算程序；（2）、采用BP神经网络方法，对水泵水力模型进行数据拟合建模；（3）、将电机电磁计算的输出结果作为水泵水力模型的输入数据，结合两部分程序形成机泵一体化模型；（4）、对水泵测试数据进行反向拟合，根据水泵功率需求、安全裕量系数，实现对所配用电机进行优化设计功能，形成水泵电机逆向优化系统；（5）、采用模拟退火遗传算法，根据水泵性能反向拟合得出的需求数据、设定的裕量系数目标及电机性能目标，配合电机正向电磁计算程序，对配用电机进行计算机自动优化设计。
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