[发明专利]一种提高楼宇设备运行效率的非合作分布式优化方法有效

专利信息
申请号: 201510036226.1 申请日: 2015-01-23
公开(公告)号: CN104539495B 公开(公告)日: 2018-01-26
发明(设计)人: 杨捷;张国月;齐冬莲;张建良;丁攀;潘巍巍;郁元朗 申请(专利权)人: 浙江大学;宁波成筑智能科技有限公司
主分类号: H04L12/28 分类号: H04L12/28;H04L12/24
代理公司: 杭州求是专利事务所有限公司33200 代理人: 林超
地址: 310058 浙江*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开了一种提高楼宇设备运行效率的非合作分布式优化方法。针对楼宇设备建立通信矩阵及其最小通信要求,以实现对分布式优化问题的有效求解;通信矩阵下,在局部信息条件下将各个楼宇设备的分布式优化问题映射建模为基于状态量序数的分布式优化模型,分布式优化模型包括状态空间函数、行为函数、状态更新函数、收益函数和势函数;针对分布式优化模型,采用基于收益函数的基准学习方法,对各个时刻的分布式优化模型进行迭代计算,实现楼宇设备行为的分布式优化。本发明可提高楼宇设备的分布式智能化控制,提高楼宇舒适度、降低能耗、提高设备运行效率、降低楼宇设备运行维护费用。
搜索关键词: 一种 提高 楼宇 设备 运行 效率 合作 分布式 优化 方法
【主权项】:
一种提高楼宇设备运行效率的非合作分布式优化方法,其特征在于包括以下步骤:1)针对楼宇设备建立通信矩阵S(t)及其最小通信要求,以实现对分布式优化问题的有效求解,楼宇设备包括中央空调、智能照明、电梯智能监控设备和给排水系统;2)通信矩阵下,在局部信息条件下将各个楼宇设备的分布式优化问题映射建模为基于状态量序数的分布式优化模型,分布式优化模型包括状态空间函数、行为函数、状态更新函数、收益函数和势函数;3)针对分布式优化模型,采用基于收益函数的基准学习方法,对各个时刻的分布式优化模型进行迭代计算,实现楼宇设备行为的分布式优化。
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