[发明专利]基于相关主题模型的程序理解和特征定位方法在审
申请号: | 201510036368.8 | 申请日: | 2015-01-23 |
公开(公告)号: | CN104572115A | 公开(公告)日: | 2015-04-29 |
发明(设计)人: | 孙小兵;刘湘月;李斌;李云;朱俊武 | 申请(专利权)人: | 扬州大学 |
主分类号: | G06F9/44 | 分类号: | G06F9/44 |
代理公司: | 南京钟山专利代理有限公司 32252 | 代理人: | 戴朝荣 |
地址: | 225009 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 一种基于相关主题模型的程序理解和特征定位方法,利用相关主题模型为整个软件系统建立一个程序特征网络,有助于软件开发人员对程序的直接理解和分析,找到感兴趣的功能代码;对特征定位中的需求特征进行扩展,增加了定位的结果范围从而使得结果更加全面;对定位的结果进行筛选和排序,为开发人员提供一个全面而又精简的特征定位结果;对最后的特征定位结果进行概要化,为开发人员最后选取特征定位的结果作为参考内容,更快的定位到需要的特征相关的代码文件。 | ||
搜索关键词: | 基于 相关 主题 模型 程序 理解 特征 定位 方法 | ||
【主权项】:
一种基于相关主题模型的程序理解和特征定位方法,其特征在于,包括如下步骤:(1)导入需要理解的软件系统的源代码,提取每个类文件的用户自定义标识符以及注释作为研究对象,并对其进行预处理;(2)利用相关主题模型为经过预处理的类进行建模,生成该系统的关于类文件的程序特征网络,输出该程序特征网络供程序理解;(3)输入特征并将特征扩展为特征集,特征集是特征中动词和名词以及其同义词的集合,将扩展的特征集作为程序特征网络的一个结点对象,利用相关主题模型预测与其有边的结点;(4)将所预测的结点进行排序,出现特征词语次数多的类文件则排在前面;(5)为排序后的结点生成内容摘要和排序摘要以供使用者参考;(6)输出排序后的结点对应的类文件及其摘要。
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