[发明专利]基于压缩感知和WBCT变换的静态图像编码方法在审
| 申请号： | 201510038054.1 | 申请日： | 2015-01-26 |
| 公开（公告）号： | CN104680561A | 公开（公告）日： | 2015-06-03 |
| 发明（设计）人： | 罗韬;史再峰 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06T9/00 | 分类号： | G06T9/00 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 刘国威 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明涉及数字图像处理领域、静态图像编码领域，为实现基于压缩感知框架下进行静态图像的有效编码，降低系统的硬件和运算负担，进而加快整个系统的运行速度，本发明采取的技术方案是，基于压缩感知和WBCT变换的静态图像编码方法，包括如下步骤：第一步：对图像进行基于小波的Contourlet变换(WBCT)；第二步：对源图像的低频分量采用经典的基于多级树集合分裂排序(Set Partitioning in Hierarchical Trees,SPIHT)的编码算法；第三步：对高频分量采用压缩感知Compressed sensing编码。本发明主要应用于图像处理领域。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 压缩 感知 wbct 变换 静态 图像 编码 方法 | ||
【主权项】：
一种基于压缩感知和WBCT变换的静态图像编码方法，其特征是，包括如下步骤：第一步：对图像进行基于小波的Contourlet变换(WBCT)，分别得到低频融合分量和高频融合分量；第二步：对源图像的低频分量采用经典的基于多级树集合分裂排序(Set Partitioning inHierarchical Trees,SPIHT)的编码算法；第三步：对高频分量采用压缩感知Compressed sensing编码。
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