[发明专利]一种面向网络效用容量的干扰避免方法

摘要

本发明公开了一种面向网络效用容量的干扰避免方法,其包括以下步骤步骤S1，确定资源和干扰，所属资源是指为获得网络效用容量必须消耗的网络资源，所述干扰指计算优化自己网络效用容量对于其他用户造成的干扰；步骤S2，构建网络效用容量函数，依据网络效用容量相对于资源的边际效用递减原理构建网络效用容量相对于资源的函数关系，依据网络效用容量相对于干扰的风险厌恶指数要求，构建网络效用容量相对于干扰的函数关系；步骤S3，依据网络效用容量相对于资源和干扰的函数关系实现网络策略调整。本发明实现了网络资源的最优化分配，使用户在使用资源或做出策略调整时，保证自己网络容量最大的同时，对于网络内其它用户的干扰也最小。

主权项

一种面向网络效用容量的干扰避免方法,其特征在于，其包括以下步骤：步骤S1，确定资源和干扰；步骤S2，构建网络效用容量函数；步骤S3，实现网络策略调整；所述步骤S1中确定资源和干扰的具体过程为：在具有N个用户共享信道的网络场景中，让每个用户i包含一个发射机和一个接收机，gi,i表示用户i的发射机到其接收机的传输信道增益，gj,i表示第j个用户的发射机到用户i的接收机的干扰信道增益，如果用户i的传输功率资源为pi，用户j的传输功率资源为pj，则此时用户i的接收机的有效接收功率为pigi,i，用户i的接收机同时接收的干扰功率为同理，用户j的接收机同时接收的干扰功率为这里pk表示用户k的传输功率资源，gk,j表示用户k到用户j的干扰信道增益；确定用户i与网络效用容量uci直接相关的资源为传输功率资源pi，且用户i受到网络内的其他用户造成的干扰为上述uci表示第i个用户的网络效用容量，uci是用户i的传输功率资源pi和干扰Ii的函数，其中0≤pi≤pmax，pmax是最大发射功率，所有用户具有相同的最大发射功率；所述步骤S2中构建网络效用容量函数过程为：首先，依据边际效用递减原理，构建所述网络效用容量相对于资源的函数关系；其次，依据所述网络效用容量相对于干扰的风险厌恶指数要求，构建所述网络效用容量相对于干扰的函数关系；最后，综合构建出网络效用容量函数；所述构建所述网络效用容量相对于资源的函数关系即为构建网络效用容量uci相对于传输功率资源pi的函数，其函数关系为uci(pi)＝log(pigi,i)其中pi代表用户i的传输功率资源，gi,i代表用户i的发射机到其接收机的传输信道增益；所述构建所述网络效用容量相对于干扰的函数关系为：uci(Ii)＝ci‑εiIi其中，uci为用户i的网络效用容量，Ii为对用户i的干扰，ci是常量，εi是通过干扰估计获得的常量；所述最后综合构建出的网络效用容量函数为：uci(pi,Ii)＝uci(pi)‑uci(Ii)＝log(pigi,i)‑(ci‑εiIi)其中，pi代表用户i的传输功率资源，Ii代表用户i受到网络内的其他用户造成的干扰，gi,i代表用户i的发射机到其接收机的传输信道增益，ci为常量，εi为通过干扰估计获得的常量；所述步骤S3中实现网络策略调整的具体过程为：依据网络效用容量相对于资源和干扰的函数关系，通过调整资源实现每个用户自己容量最大化的同时对于其他用户造成干扰最小的资源优化，避免过度干扰，其网络资源的调整策略为：pi*=argmax0≤pi≤pmaxuci(pi,Ii),]]>即在用户i可以控制的功率范围0≤pi≤pmax内，使得网络效用容量uci(pi,Ii)最大化，式中，pi代表用户i的传输功率资源，pmax是最大发射功率，所有用户具有相同的最大发射功率；Ii代表用户i受到网络内的其他用户造成的干扰。