[发明专利]一种风电机组功率优化的方法和系统

摘要

本发明涉及一种风电机组功率优化的方法和系统，其中风电机组功率优化的方法包括如下步骤，步骤1，采集风电机组运行数据；步骤2，将采集到的所述数据进行处理，即选取秒级时间分辨率的数据，剔除故障数据；步骤3，根据处理后的数据构建发电功率模型P(t)和振动幅值模型A(t)；步骤4，选择误差均方值最小的发电功率模型和振动幅值模型为最优发电功率模型和最优振动幅值模型；步骤5，根据最优发电功率模型和最优振动幅值模型搭建功率优化函数和振动优化函数，本发明从控制模型的角度出发研究风电机组的功率优化，构建了一种风电机组功率优化的方法和系统。

主权项

一种风电机组功率优化的方法，其特征在于，包括如下步骤，步骤1，采集风电机组运行数据；步骤2，将采集到的所述数据进行处理，即选取秒级时间分辨率的数据，剔除故障数据；步骤3，根据处理后的数据构建发电功率模型P(t)和振动幅值模型A(t)；步骤4，选择误差均方值最小的发电功率模型和振动幅值模型为最优发电功率模型和最优振动幅值模型；步骤4中将经过处理的数据随机分为两部分，其中70％用于发电功率模型和振动幅值模型训练的训练数据，另外30％用于MSE误差均方的预测数据集；步骤5，根据最优发电功率模型和最优振动幅值模型搭建功率优化函数和振动优化函数；在进行步骤5之前，对训练数据部分的非平衡数据采用重采样，使所述发电功率模型P(t)和振动幅值模型A(t)中的参数风速v(t)、偏航y(t)、风向d(t)、变桨角p(t)和温度T(t)在五维状态空间中每个区间的数量不少于预设值n1，n1表示区间数据数量预设值。