[发明专利]基于神经网络的压力容器焊缝缺陷识别方法及其装置在审
| 申请号： | 201510041085.2 | 申请日： | 2015-01-27 |
| 公开（公告）号： | CN104574418A | 公开（公告）日： | 2015-04-29 |
| 发明（设计）人： | 王鹏;吕志刚;王婧;李晓宾;苟佳维 | 申请（专利权）人： | 西安工业大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00 |
| 代理公司： | 西安新思维专利商标事务所有限公司 61114 | 代理人： | 黄秦芳 |
| 地址： | 710032 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络的压力容器焊缝缺陷识别方法,计算机读入射线检测底片图像，根据所述读入的底片图像平均黑度值大小确定底片图像的质量合格；根据模糊理论对所述底片图像进行增强，根据中值滤波对增强后的底片图像进行去噪处理；根据形态学特征在去噪处理后的底片图像中分离出焊缝区域并保留其原始焊缝灰度值；根据均值滤波器对分离后的底片图像进行缺陷滤除，形成一个模拟理想焊缝作为虚拟背景，再与原焊缝相减，增强去噪后，得到焊缝缺陷；本发明还公开了一种压力容器焊缝缺陷识别装置，通过本发明能够对射线检测焊缝图像进行有效识别，识别准确率达到92％，能够大大降低检测成本，提高效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 压力容器 焊缝 缺陷 识别 方法 及其 装置 | ||
【主权项】：
一种基于神经网络的压力容器焊缝缺陷识别方法,其特征在于，该方法为：计算机读入射线检测底片图像，根据所述读入的底片图像平均黑度值大小确定底片图像的质量合格；根据模糊理论对所述底片图像进行增强，根据中值滤波对增强后的底片图像进行去噪处理；根据形态学特征在去噪处理后的底片图像中分离出焊缝区域并保留其原始焊缝灰度值；根据均值滤波器对分离后的底片图像进行缺陷滤除，形成一个模拟理想焊缝作为虚拟背景，再与原焊缝相减，增强去噪后，得到焊缝缺陷。
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