[发明专利]改性生物吸附剂构效关系模型构建方法及应用

摘要

本发明涉及一种改性生物材料吸附重金属离子构效关系模型构建的新方法及应用，包括步骤(1)选择廉价易得且富含木质纤维素类生物材料→(2)通过系列物化改性方法，测定水中重金属离子去除率指标→(3)获取的试验数据预处理→(4)选择生物材料分子结构的描述符类型，并予以计算，构建其分子结构描述符集→(5)基于低秩建模方法进行分子描述符筛选，→(6)基于支持向量机构建改性条件、筛选后分子描述符与(废)水中重金属离子去除率指标之间的构效关系模型，并进行参数优化。本发明可有效地指导设计和合成高性能的吸附剂，大大缩短高效重金属吸附剂的开发周期，避免财力和物力的浪费。

主权项

一种改性生物吸附剂构效关系模型构建方法，其特征是：包括以下步骤：步骤1：选择廉价易得且富含木质纤维素类生物材料；步骤2：通过系列物化改性方法，测定改性生物材料吸附重金属离子的能力，以废水中重金属离子去除率作为指标；步骤3：获取相关试验数据后，进行试验数据预处理；步骤4：选择建模所需且能全面表征生物材料分子结构的描述符类型，并运用相关的软件程序计算其分子描述符，构建生物材料分子描述符集；步骤5：基于低秩建模方法进行分子描述符筛选；具体为：(1)低秩表示考虑低秩表示模型argminZ,E||Z||*+α||E||2,1s.t.X=XZ+E---(1)]]>其中X为经计算后的生物材料分子描述符集，Z为低秩系数矩阵，用来描述各个分子描述符之间的相似度，对模型(1)采用交替方向乘子方法进行求解可以得到Z，从而可以得到关联矩阵其中ZT为Z的转置；(2)低秩准则假定xri表示第i个分子描述符的第r个特征，其中i＝1,2,…,n，r＝1,2,…,d，定义Var(xr)为分子描述符集X第r个特征的估计方差，则定义第r个特征的低秩准则如下：LRSr=Σi,j(xri-xrj)2ΛijVar(xr)---(2)]]>LRSr包含了第r个特征的全局信息和局部信息，Var(xr)越大，特征方差越大，特征所含信息量越大，(xri‑xrj)2Λij越小，根据低秩准则选择的特征对数据集的局部拓扑结构和判别结构的表现能力越强，由此，低秩准则的目标是寻找LRSr偏小的特征；根据LRSr值按照升序排列所有特征，选择若干个LRSr值较小的特征构成筛选后的分子描述符子集；步骤6：基于支持向量回归机SVR构建改性条件、筛选后分子描述符与废水中重金属离子去除率指标之间的构效关系模型，并进行相关参数优化。