[发明专利]一种信息的推送方法及装置

摘要

本发明公开了一种信息的推送方法及装置，该方法包括：获取用户标识和与所述用户标识对应的用户的活动历史数据，针对任一用户标识对应的用户，分别第一概率和根据所述用户的好友活动历史数据，确定第二概率；并确定所述用户在不同活动场景中参加不同活动类型的活动的第三概率；根据所述第一概率、第二概率和第三概率，确定用户在任一活动场景中参加指定类型活动的第四概率；根据第四概率，向所述用户进行信息推送，用以解决基于协同过滤推荐方式进行信息推送时，推荐的结果缺乏多样性、推荐的结果有偏差或局限性较大的问题。

主权项

1.一种信息的推送方法，其特征在于，包括：获取用户标识和与所述用户标识对应的用户的活动历史数据，其中所述活动历史数据包括用户参加活动的活动场景和活动类型；针对任一用户标识对应的用户，根据所述用户的活动历史数据，针对任一活动类型，分别确定第一概率和第二概率，其中所述第一概率是用户未参加过的活动的概率，所述未参加过的活动包含在所述活动类型中；所述第二概率是根据所述用户的好友活动历史数据，确定出的用户参加过的活动的概率，所述参加过的活动包含在所述活动类型中，以及针对任一活动类型，根据所述用户的好友活动历史数据，确定第二概率，包括：针对任一活动类型，根据所述用户的好友活动历史数据，获得邻居节点集合，其中所述邻居节点集合是在所述活动类型中，所述用户和好友共同参加的活动的相似度符合设定规则的用户；针对邻居节点集合中的任一邻居节点，确定所述邻居节点参加所述活动类型中的活动的比率；根据所述比率确定邻居节点集合的权重和值；根据所述权重和值，确定所述用户参加所述活动类型的活动的第二概率；并确定所述用户在不同活动场景中参加不同活动类型中的活动的第三概率，包括：针对任一活动类型，确定所述用户在不同活动场景中参加所述活动类型的频率；以及在任一活动场景中参加所述活动类型的活动占参加全部类型活动的比值；所述比值作为用户在不同活动场景中参加不同活动类型的活动的第三概率；按照下述公式根据所述第一概率、第二概率和第三概率，确定用户在任一活动场景中参加指定类型活动的第四概率：P₄＝P₃*[δ*P₁+(1‑δ)*P₂]；根据第四概率，向所述用户进行信息推送；其中，P₄是第四概率，P₃是第三概率，P₁是第一概率，δ是设定的权重值，P₂是第二概率。