[发明专利]图像二维码融合方法及装置

摘要

本发明实施例提供一种图像二维码融合方法及装置。该方法包括：确定目标图像中用于融合二维码的覆盖区域；依据覆盖区域中像素点的灰度值计算获得第一图像灰度特征值和第二图像灰度特征值；依据第一图像灰度特征值和第二图像灰度特征值计算获得深阈值和浅阈值；依据深阈值和浅阈值融合目标图像和二维码。本发明实施例通过确定目标图像中用于融合二维码的覆盖区域，依据覆盖区域中像素点的灰度值计算获得第一图像灰度特征值和第二图像灰度特征值，深阈值和浅阈值，将二维码模块的深浅信息融合到目标图像中，同时还保留了目标图像中大部分像素点的颜色值，提高了目标图像与二维码融合后所得融合图像的视觉效果。

主权项

1.一种图像二维码融合方法，其特征在于，包括：确定目标图像中用于融合二维码的覆盖区域；依据所述覆盖区域中像素点的灰度值计算获得第一图像灰度特征值和第二图像灰度特征值；依据所述第一图像灰度特征值和所述第二图像灰度特征值计算获得深阈值和浅阈值；依据所述深阈值和所述浅阈值融合所述目标图像和所述二维码；所述依据所述覆盖区域中像素点的灰度值计算获得第一图像灰度特征值和第二图像灰度特征值包括：依据所述覆盖区域中样本像素点的灰度值，以及所述灰度值对应的所述样本像素点的个数建立第一直方图，所述样本像素点是所述覆盖区域中所有像素点的子集；依据所述第一直方图计算获得所述第一图像灰度特征值；依据所述覆盖区域中所有像素点的灰度值，以及所述灰度值对应的所述像素点的个数建立第二直方图；依据所述第二直方图计算获得所述第二图像灰度特征值；其中，所述第一图像灰度特征值包括第一峰值、第二峰值和阈值；所述依据所述第一直方图计算获得所述第一图像灰度特征值包括：从所述第一直方图中确定第一灰度值，所述第一灰度值对应的所述样本像素点的个数最多；计算所述第一直方图中除所述第一灰度值之外的各灰度值对应的第一分值V＝n*(g‑G)*(g‑G)，其中，G表示所述第一灰度值，g表示所述第一直方图中除所述第一灰度值之外的任一灰度值，n表示灰度值为g的所述样本像素点的个数；将所述第一灰度值与最大的第一分值对应的灰度值中较小的一个值作为所述第一峰值p1，将所述第一灰度值与最大的第一分值对应的灰度值中较大的一个值作为所述第二峰值p2；计算所述第一直方图中灰度值在所述第一峰值p1和所述第二峰值p2范围内的各灰度值对应的第二分值S＝(h‑p1)*(h‑p1)*(p2‑h)*(N‑m)，其中，h表示所述第一直方图中灰度值在所述第一峰值p1和所述第二峰值p2范围内的任一灰度值，m表示灰度值为h的所述样本像素点的个数，N表示灰度值为G的所述样本像素点的个数；将最大的第二分值S对应的灰度值作为所述阈值T；所述第二图像灰度特征值包括第一灰度值、第二灰度值和中位数灰度值；所述依据所述第二直方图计算获得所述第二图像灰度特征值包括：将所述第二直方图中的灰度值按照由小到大的顺序进行排序获得有序序列；确定所述有序序列中的中位数灰度值M，使所述有序序列中从最小灰度值到所述中位数灰度值之间的各灰度值对应的像素点个数的累加和是所述第二直方图中所有像素点个数的一半；确定所述最小灰度值与所述中位数灰度值之间的第一灰度值G1，使所述有序序列中从所述中位数灰度值到所述第一灰度值之间的各灰度值对应的像素点个数的累加和是所述第二直方图中所有像素点个数的26％；确定所述中位数灰度值与所述有序序列的最大灰度值之间的第二灰度值G2，使所述有序序列中从所述中位数灰度值的下一灰度值到所述第二灰度值之间的各灰度值对应的像素点个数的累加和是所述第二直方图中所有像素点个数的26％；所述依据所述第一图像灰度特征值和所述第二图像灰度特征值计算获得深阈值和浅阈值包括：若所述中位数灰度值M>230，所述第一灰度值G1≥120，则深阈值T1＝127，浅阈值T2＝230；若所述中位数灰度值M<30，所述第二灰度值G2≥127，则深阈值T1＝30，浅阈值T2＝160。