[发明专利]基于智能视频分析的人员跟踪方法

摘要

本发明公开了一种基于智能视频分析的人员跟踪方法，它包括如下步骤：对图像内容进行分析，剔除无用的背景信息；根据不同的活动目标的大小、运动速度及运动规律准确识别出人员、动物、车辆或其他对象，分离出重要信息；将活动目标的运动规律与制定的安全规则进行比对，确认活动目标的运动的安全性；在复杂背景下实时地对活动目标进行定位和跟踪；对目标质心位移，速度和加速度等状态参数进行预测和滤波；目标被小遮挡物遮挡后继续进行跟踪；目标跟踪完成后自动返回当前设置的预置位置。本发明提供了一种智能视频分析人员跟踪方法，该方法实现了多目标跟踪，实现了目标被遮挡时间不超过3秒的连续跟踪，同时能够实现多目标交汇前和分离后的准确跟踪。

主权项

1.基于智能视频分析的人员跟踪方法，其特征在于：它包括如下子步骤：S1：内容分析：对图像内容进行分析，剔除无用的背景信息；S2：对象识别：根据不同的活动目标的大小、运动速度及运动规律准确识别出人员、动物或车辆，分离出重要信息；S3：定位跟踪：在复杂背景下实时地对活动目标进行定位和跟踪；目标被小遮挡物遮挡后继续进行跟踪；S4：目标预测：对目标质心位移，速度和加速度状态参数进行预测和滤波；S5：分析对比：将活动目标的运动规律与制定的安全规则进行比对，确认活动目标的运动的安全性；S6：返回预置位置：目标跟踪完成后自动返回当前设置的预置位置；所述的步骤S1中的背景信息包括静态信息和动态信息，静态信息包括地面和建筑物，动态信息包括风吹草动、水波、雨雪和树影；所述的分析对比采用图像识别的异常行为识别方法，它包括：1）设定人体行为由一系列短时人体动作构成，将行为表示为时间域上人体动作的合理组合，对短时动作进行识别；2）设定在公共安防场景下的异常行为的短时动作；3）采用运动能量图MEI和运动历史图MHI捕捉视频序列中的人体运动信息，将时序短时人体运动压缩在一幅图像中；4）对图像进行识别。