[发明专利]基于用户体验的多媒体云数据中心高能效资源分配方法

摘要

本发明涉及一种基于用户体验的多媒体云数据中心高能效资源分配方法，包括用户向多媒体云数据中心发起应用请求；时隙t开始时，数据中心将用户请求排队，初始化实际队列，计算虚拟队列；用户根据自身设备及网络条件确定相应的应用期望响应时间；数据中心通过观察用户请求队列，请求到达率，计算实际队列与用户体验的最大化函数；数据中心根据用户体验的度量，调整相应的参数，使得队列与系统能耗函数最小化，从而确定系统需要的资源提供数量；更新实际队列与虚拟队列，进入下一时隙。本发明方法将用户体验引入云计算资源分配策略当中，在满足用户体验的前提下，最小化云资源的使用，降低多媒体云数据中心的系统能耗。

主权项

1.一种基于用户体验的多媒体云数据中心高能效资源分配方法，其特征在于，包括：用户向多媒体云数据中心发起应用请求；时隙t开始时，数据中心将用户请求排队，初始化实际队列，计算虚拟队列；用户根据自身设备及网络条件确定相应的应用期望响应时间；数据中心通过观察用户请求队列，请求到达率，计算实际队列与用户体验的最大化函数，所述队列与用户体验最大化函数为：Zil(t)dil(t)+VUEDil(t)+Qi(t)Ri(t)式中，Z_il(t)为用户U_il的响应时间赤字队列；d_il为应用A_i对用户U_il的实际响应时间，d_il≤D_i；UED_il(t)为用户U_il的用户体验度；Q_i(t)为n_i(t)个服务器的队列积压；R_i(t)为应用A_i的请求总数，R_il为每个用户的请求，i∈A,l∈UQ_i；D_i为用户对应用A_i的最大期望响应时间，A为应用程序，UQ_i为使用应用A_i的用户个数；V为可调整参数；数据中心根据用户体验的度量，调整相应的参数，使得队列与系统能耗函数最小化，从而确定系统需要的资源提供数量；所述队列与系统能耗函数为：Qi(t)ni(t)‑Vβe(ni(t))式中，Qi(t)为ni(t)个服务器的队列积压，e(ni(t))表示ni(t)个服务器的处理器功耗，V为可调整参数；β为可调整参数，表示系统能耗与用户体验度UED之间的均衡程度；更新实际队列与虚拟队列，进入下一时隙。