[发明专利]一种实现缺失特征重建的方法和装置在审
| 申请号： | 201510044910.4 | 申请日： | 2015-01-28 |
| 公开（公告）号： | CN105989843A | 公开（公告）日： | 2016-10-05 |
| 发明（设计）人： | 王金明;尹海明;朱长宝;袁浩;徐志军;唐景山 | 申请（专利权）人： | 中兴通讯股份有限公司 |
| 主分类号： | G10L17/04 | 分类号： | G10L17/04;G10L17/06 |
| 代理公司： | 北京安信方达知识产权代理有限公司 11262 | 代理人： | 张建秀;李丹 |
| 地址： | 518057 广东省深圳市南山*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种实现缺失特征重建的方法和装置，包括：预先获取两个或两个以上高斯混合聚类的权重、均值向量和协方差矩阵；将测试语音划分为两个或两个以上语音帧，对于每一个测试语音的语音帧，采用IMCRA算法计算测试语音的语音帧各维度的信噪比；根据测试语音的语音帧各维度的信噪比将测试语音的语音帧划分为可靠部分和不可靠部分，且根据测试语音的语音帧的不可靠部分判断出测试语音的语音帧需要进行缺失特征重建，根据获得的各高斯混合聚类的权重、均值向量和协方差矩阵、测试语音的语音帧的可靠部分对测试语音的语音帧的不可靠部分进行缺失特征重建。本发明的方案提高了缺失特征重建的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 实现 缺失 特征 重建 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种实现缺失特征重建的方法，其特征在于，包括：预先获取两个或两个以上高斯混合聚类的权重、均值向量和协方差矩阵；将测试语音划分为两个或两个以上语音帧，对于每一个测试语音的语音帧，采用改进的最小值控制递归平均IMCRA算法计算测试语音的语音帧各维度的信噪比；根据测试语音的语音帧各维度的信噪比将测试语音的语音帧划分为可靠部分和不可靠部分，且根据测试语音的语音帧的不可靠部分判断出测试语音的语音帧需要进行缺失特征重建，根据获得的各高斯混合聚类的权重、均值向量和协方差矩阵、测试语音的语音帧的可靠部分对测试语音的语音帧的不可靠部分进行缺失特征重建。
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